EAS开发工程师岗位职责

　　职责:

　　1、 负责公司大数据平台数据处理工具ETL、流处理平台等建设，功能规划，平台演进，维护调优等;

　　2、 结合公司业务特征，负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等;

　　3、 负责大数据处理技术研究及新技术引进，参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、查询、可视化解决方案的设计，研发;

　　4、 负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通;

　　5、 负责BI报表和可视化项目，和客户深度沟通，理解客户的业务挑战，提供解决方案，制定开发计划并执行，支持各单位日常数据需求和任务;

　　任职资格:

　　1、 熟练掌握关系型数据库,例如：Oracle、Mysql、Vertica等;熟悉NoSql数据库，例如HBase、Redis、MongodDB等;具备丰富的数据库管理和运维调优经验;

　　2、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，数据打通等;

　　3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm;

　　4、 精通数据预处理、检验、清洗、分析方法，精通各种常用统计检验方法;熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell和scala等;

　　5、精通Linux，熟悉日常运维、搭建常见服务器、定位解决日常问题的能力，具备ETL开发经验优先;

　　6、 良好的语言沟通与表达能力，有丰富的数据开发经验，较强的数据、平台、技术理解能力;

　　7、 具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历，具有3年及以上大数据开发工作经验，有互联网行业背景优先。