专利名称：基于隐私保护训练图神经网络的方法及装置专利类型：发明专利发明人：熊涛
申请号：CN202110109491.3申请日：20210127公开号：CN112464292A公开日：20210309
摘要：本说明书实施例提供一种基于隐私保护训练图神经网络的方法和装置，该方法包括，首先获取原始关系网络图，图中任意的第一节点具有对应的邻居节点集。对于该邻居节点集中任意的第二节点，将该第二节点的节点信息，第一节点的节点信息，第二节点与第一节点的连接信息输入多层神经网络，得到该第二节点与第一节点的匹配度。然后，根据邻居节点集中各个邻居节点分别对应的匹配度，对该邻居节点集进行采样，得到第一节点的采样邻居节点集。接着，基于原图中各个节点各自对应的采样邻居节点集，形成稀疏关系网络图。于是，基于该稀疏关系网络图，训练图神经网络。
申请人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
地址：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
国籍：CN
代理机构：北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
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