专利名称：基于自适应增强学习的主变压器故障诊断方法专利类型：发明专利
发明人：吴琼,李红云,张万才,朱庆超,王兴勋,胡军,赵根,吴阳,
何金良,庄池杰
申请号：CN201910243757.6申请日：20190328公开号：CN110286161A公开日：20190927
摘要：本发明为基于自适应增强学习的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
申请人：清华大学,北京国网富达科技发展有限责任公司
地址：100084 北京市海淀区清华园一号
国籍：CN
代理机构：天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：高正方
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