人工智能领域的商业模式创新

近年来，人工智能技术的发展让人们看到了不同领域的商业模式都有一种向着智能化方向发展的趋势。特别是随着大数据技术和云计算技术的普及，人工智能技术越来越成为商业领域的关键驱动力。然而，如何创新人工智能领域的商业模式，让其在商业应用场景中发挥最大的作用，成为了整个人工智能领域需要解决的问题之一。

一、人工智能的商业模式概述

人工智能技术从业务模式的角度来看，其主要包含三个方面：技术提供、应用场景和商业模式。其中，技术提供是指人工智能的算法、平台或者技术套件，应用场景则是指人工智能技术用于实际生产或者服务中的具体场景。而商业模式则是指利用人工智能技术创造或者改进商业模型的方法及其实现方案。商业模式的创新和探索对于人工智能技术的商业化将具有重要的推动作用。

目前，人工智能领域的商业模式主要有以下几种。

1、技术提供方向商业模式。该型商业模式主要采用B2B模式，即人工智能开发商将其开发的算法或平台对企业进行授权或出售。这种商业模式主要对应的是人工智能技术领域中的“技术入门门槛高”的特点，这也是人工智能技术开发商能够取得较大利润的原因

之一。如目前一些著名的人工智能服务供应商如IBM、谷歌、亚马逊等，就是以技术提供为主的商业模式。

2、B2C应用场景方向商业模式。该型商业模式主要针对消费者和一些小型企业，其主要思路是将人工智能技术与某些场景结合，在此基础上建立和发展人工智能应用场景。这种商业模式的特点是主要是“让人工智能技术服务于实际生活”，如Siri、小度智能等都是B2C场景下应用的人工智能产品。

3、垂直领域应用场景方向商业模式。该型商业模式主要针对某一个垂直领域，例如医疗、金融、物流等，将人工智能技术与垂直领域结合，推出人工智能行业的解决方案。这种商业模式的优势在于针对某一特定的领域进行了深度开发和探索，推出的产品方案更加贴合用户的实际需求，这类产品往往具有更好的用户黏性和更高的市场价值。

4、开放平台方向商业模式。该型商业模式主要是在人工智能技术提供平台上，为开发者提出了一种可行的开放平台模式，支持各类人工智能技术的快速整合和应用。如微软云平台、IBM人工智能平台、亚马逊人工智能平台等，都是拥有大量开发者支持的人工智能开放平台。

二、人工智能商业模式创新

人工智能技术的发展历程还不算太长，在商业化过程中也存在着各种挑战。如何创新人工智能领域的商业模式才能更好地解决实际场景问题，提高商业化程度，是多数企业和开发机构都需要面对的挑战。

1、以服务为中心的商业模式创新

随着市场经济的不断发展，越来越多的企业关注环节的优化和产生的价值。在人工智能领域中，也有一些企业开始侧重于服务的创新，通过对服务的优化，来创造企业的差异化竞争优势。

例如，微软推出了“认知服务”模式，用户可按需选择需要的人工智能服务，而不必购买整个人工智能开发平台。同时，也针对语音语义、自然语言处理等领域新增更多的服务，以适应不断变幻和日益严格的智能化要求。另外，亚马逊就以销售数据为中心，将人工智能服务注入到其推荐和销售服务中，精准地满足客户需求。

2、基于合作的商业模式创新

人工智能的研发过程往往比较复杂，需要多个领域的专家合作完成，因此基于合作的商业模式在人工智能领域也具有比较广阔的应用前景。如阿里巴巴就和斯坦福大学等国际著名机构合作，共同推进图像、语音、自然语言处理等领域的研究还有推进深度学习。

3、联盟式商业模式创新

联盟式商业模式的目标在于集中专业能力资源，与不同领域的参与方进行合作，在人工智能领域也是行之有效的选项。联盟式的商业模式的优势在于能够将各方专业资源整合，从而提高整体效能，证实科技实际效果。

举个例子，中国移动和中国联合网络通信合作，推出了智能客服模式，将不同领域的人工智能技术进行整合，更好地服务入网用户，大大节约了企业内部的人力资源。

三、人工智能商业模式应用前景展望

当前，以人工智能技术为核心竞争力的产业已经成为国家战略发展的方向。未来，人工智能领域在医疗、金融、交通等诸多领域下的深度应用，将促进人工智能领域商业模式的不断创新。

尤其在新冠疫情全球大流行之后，人工智能在医疗领域的应用，将迎来新的高潮。以人工智能为核心的自动诊断技术，在诊断时效、诊断质量等多方面将大大提升医疗保障水平和医疗服务质量。另外，人工智能技术在诸如环保控制、城市交通规划、犯罪防控等领域，也将展示更好的应用前景。

结语

总之，人工智能领域的商业模式创新已经成为了各家企业和机构必须探索和研究的重要课题。在以数据和算法为基础的发展前

景下，人工智能技术的商业模式创新将成为不断推动其突破的重要因素之一。