专利名称：一种双向二维迭代非相关判别分析的人脸识别方法专利类型：发明专利
发明人：武小红,杜辉,李冬,李鹏宇申请号：CN201510183797.8申请日：20150417公开号：CN105046189A公开日：20151111
摘要：本发明公开一种双向二维迭代非相关判别分析的人脸识别方法，首先获取人脸图像样本，然后分别求出水平方向和垂直方向上的类内散度矩阵、类间散度矩阵和总体散度矩阵；利用非相关判别转换的方法在每个方向分别求出第一个最优鉴别向量以及一组最优判别向量集；再使用两组最优鉴别向量集将图像同时进行投影降维，最后用最近邻分类器进行分类计算得出识别率；利用两个方向的判别信息将二维图像进行非相关判别转换，具有可以同时从水平和垂直两个方向对二维图像进行降维和提取判别信息的优点，实现正确的人脸识别，节省了处理时间与储存空间，具有很高的识别率。
申请人：江苏大学
地址：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：楼高潮
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容