专利名称：一种基于自适应信息增强的人脸特征点定位方法及
系统
专利类型：发明专利
发明人：张卡,何佳,戴亮亮,尼秀明申请号：CN202010887012.6申请日：20200828公开号：CN112084912A公开日：20201215
摘要：本发明的一种基于自适应信息增强的人脸特征点定位方法及系统，包括以下步骤：获取人脸局部图像；把获取到的图像输入事先训练好的深度神经网络人脸特征点定位模型，对于任意给出的一个人脸局部图像，经过人脸特征点定位模型前向运算后，直接输出人脸特征点位置；本发明的基于自适应信息增强的人脸特征点定位方法及系统，基于深度学习技术，自适应的学习定位人脸特征点区域，并增强人脸特征点区域的细节信息，减弱人脸非特征点区域对整个网络的影响，使得深度神经网络模型能够兼顾人脸图像的深层语义信息和浅层细节信息，精准的计算出人脸特征点位置；多种注意力机制的使用，使得深度神经网络模型能够更好的关注有效的人脸特征点区域，人脸特征点定位更加精准，鲁棒性更高。
申请人：安徽清新互联信息科技有限公司
地址：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1区A座17-18楼
国籍：CN
代理机构：合肥天明专利事务所(普通合伙)
代理人：苗娟
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