制造技术》教学大纲
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《能程
《智能制造技术》课程教学大纲
一、课程基本信息
（一）课程名称：智能制造技术Intelligent manufacturing technology （二）课程编码：100280029 （三）课程类别及性质：专业选修课 （四）学时及学分：
1.课内学时：总学时数36，其中：理论学时18 ，实验（实践）学时18。 2.自主学习学时：0 3.学分：2
（五）适用专业：车辆工程（本科）
（六）先修课程：汽车单片机与网络通信技术、互换性与测量技术、机械设计基础、机械制图、电工与电子技术、汽车CAD制图、自动控制原理、机械制造基础 （七）授课学期：第六学期 （八）教材及参考资料 1.推荐教材：
《智能制造技术基础》，邓朝辉 主编，华中科技大学出版社，2017年9月。 2.参考书目：
《智能制造基础与应用》，王芳 主编，机械工业出版社，2018年8月。 二、课程教学目标
《智能制造技术》课程教学目标一览表 构成 1．价值 课程教学目标 1.1树立机电结合、多学科融合的综合系统分析，系统设计、制造和使用能力。为从事现代制造工程打下基础。 2．知识 2.1了解智能制造技术发展的新理论、新技术和最新发展趋势。 掌握新能源汽车、车联网、互联网、智能交通服务知识；掌握汽车运用与服务方面的知识。 3．能力 3.1掌握智能制造技术的基本理论和所涉及的基本方法，具有分析、选用和设计智能制造单元系统的能力。 4．素质 4.1培养适应社会主义绪论要的德、智、体、美全面发展的高端应用型人才。 具备汽车装配、汽车制造的能力；具备汽车实用和运用的能力。 具有较高的文化修养、较强的审美能力和高尚的道德情操，具有严谨而科学的思维方式和求真精神；
支撑毕业要求指标点
三、教学进度安排
《智能制造技术》课程教学进度安排表 章节/项目名称 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 合计 四、课程教学内容
主要教学内容 概论 人工智能 智能设计 工艺智能规划与智能数据库 制造过程的智能监测、诊断与控制 智能制造系统 智能制造装备 理论 学时 2 2 4 2 2 4 2 18 实验（实践）学时 2 2 4 2 2 4 2 18 自主学习学时 0 0 0 0 0 0 0 教学方法 讲授、实验 讲授、实验 讲授、实验 讲授、实验 讲授、实验 讲授、实验 讲授、实验 注：教学方法主要有讲授、讨论、实验、演示等。
第一章 概论（共4学时）
（一）教学目标
通过本章学习，了解智能制造技术发展和意义，了解智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势，了解智能制造技术体系。
（二）支撑课程教学目标指标点 1.智能制造技术发展和意义
2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势 3.智能制造技术体系 （三）教学内容要点 1.智能制造技术发展和意义
2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势 3.智能制造技术体系 （四）重点与难点
重点: 1.智能制造技术发展和意义
2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势 3.智能制造技术体系 难点：1.智能制造技术体系 （五）课堂互动选题 1.什么是智能制造？ （六）自主学习内容
1.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势 （七）课外作业选题
1.简述智能制造技术体系有哪些。
第二章 人工智能（共4学时）
（一）教学目标
通过本章学习，了解知识表示方法，了解确定性推理方法，了解机器学习，了解人工神经网络相关知识。
（二）支撑课程教学目标指标点 1.知识表示方法 2.确定性推理 3.态空间搜索 4.专家系统 5.机器学习 6.人工神经网络 （三）教学内容要点 1.知识表示方法 2.确定性推理 3.态空间搜索 4.专家系统 5.机器学习 6.人工神经网络 （四）重点与难点 重点: 1.知识表示方法
2.确定性推理 3.态空间搜索 4.专家系统 5.机器学习 6.人工神经网络 难点：1.人工神经网络 （五）课堂互动选题 1.机器学习的方法？ （六）自主学习内容 1.专家系统
（七）课外作业选题 1.简述人工神经网络的组成。
第三章 智能设计（共8学时）
（一）教学目标
通过本章学习，掌握智能设计系统，了解智能设计系统的产品模型，了解智能CAD系统的设计方法。
（二）支撑课程教学目标指标点 1.智能设计系统
2.智能设计系统的产品模型 3.智能CAD系统的设计方法
（三）教学内容要点 1.智能设计系统
2.智能设计系统的产品模型 3.智能CAD系统的设计方法 （四）重点与难点 重点: 1.智能设计系统
2.智能设计系统的产品模型 3.智能CAD系统的设计方法 难点：1.智能CAD系统的设计方法 （五）课堂互动选题 1.智能设计系统的组成？ （六）自主学习内容 1.智能设计系统的产品模型 （七）课外作业选题 1.智能CAD系统的设计方法。
第四章 工艺智能规划与智能数据库（共4学时）
（一）教学目标
通过本章的学习，了解计算机辅助工艺规划及其智能化，了解切削智能数据库、磨削智能数据库，掌握数控加工自动编程。
（二）支撑课程教学目标指标点 1.计算机辅助工艺规划及其智能化 2.切削智能数据库、磨削智能数据库 3.数控加工自动编程 （三）教学内容要点
1.计算机辅助工艺规划及其智能化 2.切削智能数据库、磨削智能数据库 3.数控加工自动编程 （四）重点与难点
重点: 1.计算机辅助工艺规划及其智能化
2.切削智能数据库、磨削智能数据库 3.数控加工自动编程 难点：1.数控加工自动编程 （五）课堂互动选题 1.数控加工自动编程的方法？ （六）自主学习内容
1.切削智能数据库、磨削智能数据库 （七）课外作业选题 1.编写数控加工自动编程。
第五章 制造过程的智能监测、诊断与控制（共4学时）
（一）教学目标
通过本章的学习，了解智能监测，了解智能诊断，了解智能控制。 （二）支撑课程教学目标指标点 1.智能监测 2.智能诊断 3.智能控制
（三）教学内容要点 1.智能监测 2.智能诊断 3.智能控制 （四）重点与难点 重点: 1.智能监测
2.智能诊断 3.智能控制 难点：1.智能控制 （五）课堂互动选题 1.什么是智能监测？ （六）自主学习内容 1.智能控制
（七）课外作业选题 1.智能控制的原理。
第六章 智能制造系统（共8学时）
（一）教学目标
通过本章的学习，掌握智能制造系统体系架构，掌握智能制造系统调度控制，了解智能制造系统供应链管理。
（二）支撑课程教学目标指标点 1.智能制造系统体系架构 2.智能制造系统调度控制 3.智能制造系统供应链管理 （三）教学内容要点 1.智能制造系统体系架构 2.智能制造系统调度控制 3.智能制造系统供应链管理 （四）重点与难点
重点: 1.智能制造系统体系架构
2.智能制造系统调度控制 3.智能制造系统供应链管理 难点：1.智能制造系统供应链管理 （五）课堂互动选题
1.智能制造系统体系架构？ （六）自主学习内容 1.智能制造系统供应链管理 （七）课外作业选题
1.简述智能制造系统供应链管理的方法。
第七章 智能制造装备（共4学时）
（一）教学目标
通过本章的学习，掌握高档数控机床，了解工业机器人，了解3D打印装备，了解智能生产线，了解智能工厂。
（二）支撑课程教学目标指标点 1.高档数控机床 2.工业机器人 3.3D打印装备 4.智能生产线 5.智能工厂
（三）教学内容要点 1.高档数控机床 2.工业机器人 3.3D打印装备 4.智能生产线 5.智能工厂 （四）重点与难点 重点: 1.高档数控机床
2.工业机器人 3.3D打印装备 4.智能生产线 5.智能工厂 难点：1.智能工厂 （五）课堂互动选题 1.智能工厂？ （六）自主学习内容 1.智能工厂
（七）课外作业选题 1.3D打印装备有哪些。
五、实验（实践）教学内容与学时分配
《智能制造技术》课程实验（实践）教学一览表
实验（实实验（实序号 践）项目名称 智能制造的认知 智能制造软件操作 智能CAD系统设计产品 智能数据库的使用 智能控制的演示 智能制造系6 统调度控制操作 7 合计
六、考核及成绩评定方式 （一）考核方式
由过程性考核和期末考核组成（阐述过程性考核与期末考核的方式、占比等内容，过程性考核原则上占总评成绩的40%-60%）。
（二）考核内容及权重
《互换性与测量技术》课程考核内容及权重明细表 工业机器人操作 工业机器人操作 2 18 综合 工业机器人 必做 智能制造系统调度控制操作 4 综合 电脑 必做 内容提要 学时 践）类型（演示、验证、综合、设计等） 1 2 3 4 5 智能制造的认知 智能制造软件操作 智能CAD系统设计产品 智能数据库的使用 智能控制的演示 2 演示 综合 综合 综合 综合 电脑 必做 必做 必做 必做 必做 实验（实践）项目类别 所需主要仪器设备 （必做/选做） 2 4 2 2 电脑 电脑 电脑 电脑 章节/项号 目名称 序 1 2 3 4 过程性考核权重（%） 考核内容 出勤 概论 人工智能 智能设计 工艺智能规划与智能自主课后课堂阶段性测试 小计 期末考核权重（%） 知识 应用能力 5% 小计 10% 学习 作业 表现 概论 人工智能 智能设计 工艺智能10% 5% 20% 10% 10% 10% 5% 7% 15% 15% 20% 20% 30% 10% 20% 5% 3% 10% 10%
规划与智能数据库 制造过程5 的智能监测、诊断与控制 6 7 智能制造系统 智能制造装备 数据库 制造过程的智能监测、诊断与控制 10% 10% 5% 15% 智能制造系统 智能制造装备 合计 20% 20% 10% 10% 5% 10% 15% 20% 100% 100% 占总评成绩比 制 订：工程学院（系） 教研室：汽车教研室 执笔人：陈贵勇
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