滚动需求采购实施计划的原理及应用探讨

INFORMATION & COMMUNICATIONS 2019

(Sum. No 195)

滚动需求采购实施计划的原理及应用探讨

杜丽洁，方嫒

(中国移动通信集团设计院有限公司湖北分公司，湖北武汉430000)

摘要：随着网络建设规模和曰常业务需求量的快速增长，及时准确的完成产品供应的难度将会越来越大，因此提高采购 需求预测的准确度和采购计划的合理性势在必行。本文综合考虑某公司历史采购提报数、网络规划、合同份额执行情况 等信息,确定适用的预测方法，研究并编制预测模型；同时整合提损■的产品需求数据,分析生产建设计划和供应商供货计 划，确定产品采购的先后次序，依次编排采购计划。通过与实际需求对比分析，该实施计划有助于寻求库存水平合理性 与保障需求满足度之间的平衡点。关键词：需求预测;采购计划；补货策略中图分类号:TP319

文献标识码:A

文章编号= 1673-1131(2019)03-0244-02

面对日益增长的网络建设规模和日常业务需求量以及对 需求采购计划的高要求，为了更及时准确的供应物资，提高公 司采购需求预测的准确度和采购计划的合理性，某公司正在 积极探索滚动需求预测及采购计划的实施。紧密结合产品的 性质和影响物资需求的因素，充分利用现有数据及资料，以需 求较稳定、使用量较大、通用性较强的物资为突破点，关注中 长期需求的预测；以定量预测为主，建立需求预测模型，定性 预测为辅，合理编制采购计划；提升物资采购效率，缩短采购 提前期平衡及时供货与库存积压矛盾。

期物料需求的方法。其计算公式如下：

某期成本预测值=(平滑系数X上期实际成本)+(1 —平滑 系数)X上期预测成本

指数平滑法的优点是可以排除实际需求中所包含的偶然 因素的影响，但确定平滑系数难免带有一定的主观成分。另 外，在指数平滑法下，只设定平滑系数一个权数，比较灵活方 便，而且可较多地考虑近期观测值的影响，符合不断发展的实 际情况。

回归分析法一多元线性回归分析法该办法是一种比较 精确的需求预测方法。它是根据若干期的需求资料，利用最 小二乘法的原理，分析需求在一定条件下增减变动的趋势和

基本规律，确定需求预测方程式,据以进行需求预测的方法。

当影响因变量y变动的因素不止一个时，就必须采用多 元线性回归模式对未来的状态进行预测。在此，我们仅讨论 二元线性回归模式。

二元线性回归方程的标准式为:y = a + bxi+ cx2 以总和的形式表达⑴式中的每一项，得：

Yiy = na + bY.xi+cHxi

⑵

1需求预测与采购计划方法论

重点选取具有需求量大、易短缺、高库存等特点的产品， 分析重点产品的性质和影响需求规模的因素,确定各产品适 用的预测方法，研究并编制预测模型。整合产品需求数据及限,确定产品采购的批次，编排各采购计划，包括采购时间、 数量、方式等，保障采购工作的及时性和效率。需求预测方 法论体系如下图1所示，本文重点分析时间序列模型及计量 经济模型。

(1)

式中y为因变量，&与3^为自变量，a、b、c为回归系数，先

以xl乘以(2)式得：

Zjci->,=aZ-ti+*Z:xi2+cZ;ii-*2 以x2乘以(2)式得：

Yj^y=a'Z,x2+bHxix2+cZ;i22 方程组便可求得a、b、c三个系数的数值。1.2补货策略方法论

图1需求预测方法论体系

1.1需求预测方法论

趋势平均法该办法是在过去的需求趋势及其规律性依然 不变的这一假设上，其基本计算公式如下：

某期需求预测值=最后一期的移动平均数+推后期数X最 后一期的趋势平均数

数，前后各个时期采用的是一个权数，即认为这些数据对未来 具有同等的影响。采用该种方法预测的结果与实际情况往往 差距过大。

指数平滑法该办法是根据前期需求的实际数和预测数, 以加权因子（即平滑指数）为权数，进行加权平均来预测下一

基于安全库存的定期补货模型一般情况下，缺货成本要 远远高于存货持有成本，因此为了避免高额的缺货成本，可以 持有安全库存，从而提高安全保障的系数。要降低总体库存 水平，就必须降低安全库存的整体水平。

安全库存为SS-Z*〇D*L!4 (Z为库存安全系数;crD为单 位时间需求的标准差；L为采购提前期)，如图2所示。每隔 一段固定的时间间隔（周或月）T后查看库存，然后下订单发 起物资补货，〇n=Dn-WQn-l+SS(On为下期订货量;Dn为下 期需求总量;WQn-1为本期库存余量;SS为安全库存量)，如 图3所示。

基于经济订货批量的定量补货模型经济订货批量(EOQ) 模型就是通过平衡订货成本和库存持有成本，确定一个最佳

⑷(3)

根据公式(2)、(3)、(4)联立得到关于a、b、c的方程组，解

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信息通信

的订货批量来实现最低总库存成本的方法；经济订货批量的 目标，是要使所考虑物料的相关年总成本最小。

经济订货批量E0Q= (2*C*R/H) \" (C为单次订货成本;R为 周期内需求总量;H为单位产品库存成本），如图4所示。当 库存达到再订货点R时，就要产生一笔Q单位量的发起物资 补货,补货点R=D!_d+SS，其中方式1 Q=S-Wq;方式2Q=EOQ (Dm采购提前期内平均需求；D按平均需求及库存周转率综 合测定；W3为库存余量；Q为订货量)，如图5所示。

存货水平

图2通过安全库存来提高安全系数

图3库存策略

a

成本

恃川成本

_年成本

图4经济订货批量模型

定6U】'货力'式

\\

S

采购时扣

购时

采购时BJ

(*)

一

r

叫

—

图5补货策略

2模型操作

预测用到的模型有9种，是供应链管理领域主要应用到 的模型，具有行业代表性。每一次预测,9种模型同时运行，选 择模型MAPE差异值最小的最优解，得到需求预测数据

模型建成后的使用，第一步是基础数据输入，包括业务原

杜丽洁等:滚动需求采购实施计划的原理及应用探讨

始数据和模型参数。其中业务原始数据包括领用历史数据， 物料与库存信息，采购时限数据，成本数据（本年度预测未以 成本最小为目标，所以暂不输入相关数据)；参数包括交货提 前期、服务水平等设置。模型操作第二步，在基础数据输入后, 模型自动按九个模型逐一计算预测结果及预测值MAPE差异 值，需人工选择一个差异值最小的预测模型，以该模型预测结 果作为预测值，包括季度和年度预测结果。模型操作第三步， 需求预测之后是对经济订货批量的确定，对于补货批量的管 理有几种方式，一是按照经验设置一次补货的批量数量，模型 根据这个批量来给出补货时间，二是从系统给定的几个经济 订货批量方式选择一个。

3应用分析

通信行业的技术升级换代迅速，直接影响供应链的物料 本身及其物流特征，需要及时的调整参数，如到货周期、服务 水平等；紧密结合产品的性质和影响物资需求的因素，充分 利用现有数据及资料,以需求较稳定、使用量较大、通用性较

强的物资为突破点，寻求库存水平合理性与保障需求满足度 之间的平衡点，以GYTS 12芯光缆季度预测为例，如下表1 所示：

表1 2018年GYTS 12芯光缆需求采购预测分析(举例）

桷料

攀

需求实际值需

求霱求預测采齣采购采M預侧位

时间(领用〉預测值贱实际值預涮值误差1季度

11162.91

781230.02%8672626927.7ISGYTS 12芯 千

2季度12355.136

9040.9426.82%170471047438i6S光》米3季度2

3078.43516834.7227.05%263931612838*89%4季度

18139*27

16332.21

9.96%

16755

14515

13*37%

由于有安全库存的存在,所以除非波动非常大的需求，一

般都能满足，另外项目建设的物资需求是先报需求额度再领 用物资，所以在供方市场不紧缺的情况下，有较充足的时间去 完成计划外保障实际需求的补货。

4结语

本文该预测方法注重中长期需求的预测，综合考虑物资 特点和业务现状；以定量预测为主，建立需求预测模型，定性 预测为辅，合理编制采购计划；提升物资采购效率，缩短采购 提前期，平衡及时供货与库存积压矛盾。预测数据来源于供 应链系统，本系统应用近三年时间，数据积累较少，后续应用 可参照的数据会更强大，利于预测准确性。

参考文献：

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李丹.提高物资采购计划准确性的措施[J].Managemengt World(管理世界)，2017(27):81.

[4] 冷俊梅.浅析如何加强物资采购计划管理[J].经济技术协

作信息,2016(24):29.

作者简介:杜丽洁（1980-)，女，内蒙古包头人，2006年7月毕业于吉林大学通信工程学院，硕士研究生，现就任于中国移动 通信集团设计院有限公司湖北分公司网络规划支撑所，主要 从事管理咨询规划方面工作。

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