专利名称：一种图像清晰度识别方法、装置、电子设备及存储
介质
专利类型：发明专利发明人：余亭浩,曹霖
申请号：CN201910797576.8申请日：20190827公开号：CN110533097A公开日：20191203
摘要：本发明提供了一种图像清晰度识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术，神经网络模型包括：场景特征提取器、清晰度特征提取器、全连接层和最大似然函数层；方法包括：通过场景特征提取器对图像进行场景特征提取，得到图像的场景特征；通过清晰度特征提取器，对图像进行清晰度特征提取，得到图像的清晰度特征；将图像的场景特征和清晰度特征进行拼接，通过全连接层将图像的场景特征和清晰度特征融合处理，得到融合特征；通过最大似然函数层对融合特征进行分类处理，得到图像对应多个清晰度类别的概率；将具有最大概率的清晰度类别确定为图像的清晰度类别。本发明能够有效识别各类图像的清晰度。
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
地址：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
国籍：CN
代理机构：北京派特恩知识产权代理有限公司
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