专利名称：一种基于深度学习的无人机目标识别分类方法专利类型：发明专利
发明人：徐钦,李臻,黄双双,苏志杰,单志林,王颖,潘玉静,李朝
英,胡佳,黄穗,朱秋君,鄢雯
申请号：CN201910168705.7申请日：20190306公开号：CN110084094A公开日：20190802
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的无人机目标识别分类方法，具体处理步骤包括：(1)通过无线电监测手段，采集得到小型民用无人机的链路信号；(2)将该链路信号发送给数据处理中心，进行信号预处理，得到信号的时域特征和频域特征；(3)将信号的时域特征和频域特征输入到深度学习网络中进行计算，输出得到信号的目标识别分类结果；(4)将所采集的信号数据和识别结果保存至数据库，若为新发现的目标类别，经人工确认后添加至信号识别库。本发明所提供的无人机目标识别分类方法，将深度学习算法应用于无人机无线电信号监测领域，以突破传统无线电信号分析方法的应用瓶颈，切实可行地解决低空安全防护中无人机信号监测和识别问题。
申请人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
地址：230000 安徽省合肥市高新技术开发区香樟大道199号
国籍：CN
代理机构：合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙)
代理人：王林
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