专利名称：基于超像素显著性分析的SAR图像变化检测方法专利类型：发明专利
发明人：曹向海,王林,冀雅梅,吉贝贝,焦李成申请号：CN201710556678.1申请日：20170710公开号：CN107341800A公开日：20171110
摘要：本发明公开了一种基于超像素显著性分析的SAR图像变化检测方法，主要解决传统技术检测精度低的问题。其方案是：1)输入在同一场景的两个不同时刻的图，得图像的对数比率图；对对数比率图进行导向滤波得滤波图；2)对滤波图进行超像素分割得到分割图；3)用显著性方法对分割图计算得到显著图；对显著图进行阈值处理，结合两幅不同时刻的图得到差异图；4)用模糊局部信息C均值聚类法对差异图进行聚类，得到变化图。本发明引入超像素分割和导向滤波，不仅降低了SAR图像的噪声，而且得到的显著图有效地提高了SAR图像的精确度，可用于对变化区域的检测。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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