智慧化水泥厂需要具备哪些要素2019.1.28

智慧化水泥厂需要具备哪些要素？

智慧化水泥厂是建立在物联网和智能硬件基础上的创新产品，伴随着物联网时代的到来，越来越多的国家开始注重智能化的生产，德国推出的“工业4.0”，中国推出的“中国制造2025”等都是借助人工智能技术将传统产业向数字化工厂、智能化方向升级。越来越多的工业企业为了保持未来的企业竞争力，都开始了智能化工厂的探索和尝试。要规划智能化的水泥工厂究竟要具备哪些要素呢？

1. 水泥数据的采集和管理

水泥生产数据在生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、职员进行联系关系，以实现出产过程的全程追溯。 在各应用系统之间活动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、职员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。

除此之外，在水泥自动生产过程中，还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。 需要建立数据治理规范，来保证数据的一致性和正确性。 企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。

2. 水泥厂的设备联网

想实现水泥智能化工厂需要互联网技术的支持，实现MES应用的基础是设备与设备之间的互联、水泥生产信息的共享。设备之间怎样传递信息，接口通过什么协议等问题需要建立统一的标准，这也是建立标准水泥智能化工厂的工业互联网基础。

3. 工厂智能物流系统

进行智慧化水泥工厂建设，物流的智能化是不可或缺的环节，尤其是对于离散化的工序，要尽量减少物料的搬运，离散车间可以在水泥生产各工序之间加装有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料。

4. 生产质量管控和水泥设备维护

采用智能化水泥生产线的目的是为了提高水泥生产品质和产量，这也是围绕智能化建设的最终目的，制定合理的可检验的相关质量管控制度是实用性工作，质量控制在信息系统中需嵌入出产主流程，如检修、试验在出产订单中作为工序或工步来处理；质量控制的流程、表单、数据与出产订单相互联系关系、穿透；构建质量治理的基本工作路线：质量控制设置→检测→记实→评判→分析→持续改进。

以上是应用水泥厂智能化所面临的几项基本工作，需要综合运用这些核心要素，从各个视角综合考虑，从投资预算、技术提高前辈性、投资回收期、系统复杂性、出产的柔性等多个方面进行综合权衡、同一规划，才能建立具有前瞻性和实效性的智能工厂。