中等COCOMO模型在中小型软件项目投资决策中的应用探讨

第１９卷第２期　２　０　１　１年４月　电　脑　与　信　息　技　术　ＶｏＩ．１９　Ｎｏ．２　Ａｐｒ．２０１１　Ｃｏｍｏｕｔｅｒ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｚｖ　文章编号：１００５—１２２８（２０１　１）０２—０００９—０４　中等ＣＯＣＯＭＯ模型在中小型软件项目投资决策中的应用探讨　臧影　（云南爱因森软件职业学院信息工程分院。昆明　６５１７００）　摘要：中等ＣＯＣＯＭＯ模型是经过实际软件项目验证和修正的软件成本估算模型。文章将中等ＣＯＣＯＭＯ模型应用于　中小型软件项目投资决策，提出了一套简便而完整的中小型软件项目投资分析方法。　关键词：中等ＣＯＣＯＭＯ模型；中小型软件项目；投资决策　中图分类号：Ｆ４０６．７２；ＴＰ３１１　文献标识码：Ａ　Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ　ｏｎ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｍｉｄｄｌｅ　ＣＯＣＯＭＯ　ｉｎ　Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　Ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｏｆ　Ｓｍａｌｌ　ａｎｄ　Ｍｅｄｉｕｍ－ｓｉｚｅｄ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｐｒｏｊｅｃｔ　ＺＡＮＧ　Ｙｉｎｇ　（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｄｅｐａｒｍａｅｎｔ，Ｙｕｒｍａｎ　Ｅｉｍｕｎ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｌｌｅｇｅ．Ｋｕｎｍｉｎｇ　６５１７００．Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｍｉｄｄｌｅ　ＣＯＣＯＭＯ　ｉｓ　ａ　ｓｏｆｔｗａｒｅ　ＣＯＳｔ　ｍｏｄｅｌ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｔｅｓｔｅｄ　ａｎｄ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ｂｙ　ａｃｔｕａｌ　ｓｏｆｔｗａｒｅ　ｐｒｏｊｅｃｔｓ．Ｔｈｅ　ａｕｔｈｏｒ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｐｐｌｉｅｓ　Ｍｉｄｄｌｅ　ＣＯＣＯＭＯ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｄｅｃｓｉｉｏｎ　ｏｆ　ｓｍａｌｌ　ａｎｄ　ｍｅｄｉｕｍ——ｓｉｚｅｄ　ｓｏｆｔｗａｒｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ，ｐｒｏｐｏｓｉｎｇ　ａ　ｓｉｍｐｌｅ　ａｎｄ　ｃｏｍｐｌｅｔｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｓｍａｌｌ　ａｎｄ　ｍｅｄｉｕｍ—ｓｉｚｅｄ　ｓｏｆｔｗａｒｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｍｉｄｄｌｅ　ＣＯＣＯＭＯ；ｓｍａｌｌ　ｎｄ　ａｍｅｄｉｕｍ—ｓｉｚｅｄ　ｓｏｆｔｗａｒｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ，；ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　１　中小型软件项目投资决策现状　软件产业是一个技术密集、人才密集、高投入、高　风险、高回报的产业。在这个产业中，开发量在８ＫＤＳＩ　左右或以下的中小型软件项目占据了市场的重要地　ＣＯＣＯＭＯ模型存在一个详细度和精确度递增的　层次结构。中等ＣＯＣＯＭＯ模型是在基本ＣＯＣＯＭＯ模　型的基础上，通过对影响软件项目成本的１０４个因子　的研究，最终采用了分别属于产品属性、计算机属性、　人员属性和项目属性的１５个软件成本驱动因子，并通　位。由于这个产业的高风险特征，所以要在中小型软件　项目开始前对项目投资效益进行权衡并做出合理的决　策，这对于企业的生存和发展至关重要。　当前，国内相当数量的中小型软件项目的投资决　过它们各自量化而分级的乘数相乘得到的工作量调整　系数，将它们纳入了软件项目成本，从而获得对软件项　目成本的更精确估算。对于中小型软件项目，中等　ＣＯＣＯＭＯ模型是合适的选择。　策尚停留在依据过往项目经验简单估算成本和效益的　阶段。鉴于这种状况，也鉴于中小型软件项目规模小、　投资少、周期短的特点，作者认为国内的软件企业迫切　需要一套完整的、低成本的、简便的、定量的、有效的投　资决策方法。　３　中等ＣＯＣＯＭＯ模型在中小型软件项目投　资决策的应用方法　３．１步骤１确定项目基础数据　软件项目投资决策过程的第一步是确定一些重要　的项目基础数据，包括项目开发模式、项目开发规模、　软件各开发成本驱动因子的级别、软件开发工作量调　２　ＣＯＣＯＭＯ模型简介　构造性成本模型（ＣＯＣＯＭＯ，ＣＯｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅ　ＣＯｓｔ　ＭＯｄｅ１）是一种由Ｂａｒｒｙ　Ｗ．Ｂｏｅｈｍ教授开发的，精确而　易于使用的，基于模型的软件工程成本估算方法。相对　同类的其它软件成本模型公式中指数广泛的变化范　整系数、软件各维护成本驱动因子的级别、软件维护工　作量调整系数、软件产品的生命周期、维护工作年变化　量。　中等ＣＯＣＯＭＯ模型是一种算法模型。算法模型的　优点是比较客观，不会受到人的情绪的影响，并能够对　围，ＣＯＣＯＭＯ模型公式都处于中间位置。　收稿日期：２０１０—１２—２１；修回日期：２０１１－０１—１１　作者简介：臧影（１９７２一），男，硕士，讲师，主要研究方向为管理信息系统。　电　脑　与　信　息　技　术　２０１１年４月　软件项目成本高效地估算，同时还能够进行敏感性分　动因子工作量乘数ｊ）　其中，ｎ＝１４．　３－２步骤２计算软件研发工作置和人员成本阶段分布　根据软件生命周期的瀑布模型，我们将软件的研　析。但是，算法模型是由以前的项目进行效验后得到，　那么这些模型又能在多大程度上代表未来的项目呢？　其次，算法模型不能很好地处理涉及人员的异常情况。　另外，算法模型不能弥补糟糕的规模输入与不准确的　成本驱动因子级别对软件项目成本估算带来的偏差。　专家判断也是一种软件成本估算方法，能够考虑　到过去与未来项目的差异，也能够考虑到标准体系结　发过程分为计划与需求、产品设计、编程（包括详细设　计、编码与单元测试两个子阶段）、集成与测试四个阶　段。其中，后三个阶段为软件的开发过程。　首先，我们根据软件项目的开发模式，通过下面对　构与实际应用之间的不同，还能够考虑到特别的人员　应的中等ＣＯＣＯＭＯ模型软件项目开发工作量公式求　特征及其相互影响，以及其它特殊的项目问题。同时，　专家判断也存在着效率低、受人的因素影响大等不足。　专家判断方法与算法模型方法具有很强的互补性，我　们在确定上述项目基础数据的过程中采用专家判断来　弥补中等ＣＯＣＯＭＯ模型方法的不足。　宽带Ｄｅｌｐｈｉ方法是一种专家判断方法。我们通过　如下宽带Ｄｅｌｐｈｉ方法的步骤来确定上述重要的项目　基础数据：　（１）协调者编写能客观、完整、准确、简捷地反映客　户需求的说明书；　（２）协调者给每个专家提供一份说明书和一张项　目基础数据估算表格；　（３）协调者召开专家、协调者及其他人员讨论项目　基础数据估算问题的会议；　（４）专家以匿名方式填写表格；　（５）协调者准备并分发迭代表格形式的项目基础　数据估算表格；　（６）协调者召开会议，特别关注于那些专家估算结　果相差很大的讨论点；　（７）专家再次以匿名方式填写表格，并适当地迭代　重复（４）一（６）步。　经过２－３次迭代过程，我们可以获得比较准确的　软件项目基础数据。　在确定软件开发成本驱动因子的级别和维护成本　驱动因子的级别后，我们可以分别查询中等ＣＯＣＯＭＯ　模型的软件开发工作量乘数表和维护工作量乘数表，　获得各因子对应的工作量乘数，并分别由下面对应的　公式计算获得软件开发工作量调整系数和维护工作量　调整系数：　Ｆｉｔ　软件开发工作量调整系数＝ｌ　ｌ（软件开发成本驱　ｉ＝Ｉ　动因子工作量乘数ｉ）　其中，ｍ＝ｌ５．　软件维护工作量调整系数＝ｌ　ｌ（软件维护成本驱　出初步估算的软件开发工作量（ＭＭ）　：　组织型项目　（ＭＭ）Ｎｏ，￣＝３．２（ＫＤＳＩ）　∞　半独立型项目　（ＭＭ）Ｎ０Ｍ＝３．０（ＫＤＳＩ）¨　嵌入型项目　（ＭＭ）ＮｏＭ＝２．８（ＫＤＳＩ）　在获得（ＭＭ）ＮｏＭ后，我们使用软件开发工作量调　整系数（ＤＥＡＦ）通过下面的公式计算调整后的软件开　发工作量（ＭＭ）哪：　（ＭＭ）唧＝（ＤＥＡＦ）（ＭＭ）ＮｏＭ　然后，我们利用中等ＣＯＣＯＭＯ模型工作量阶段分　布表提供的相应开发模式的标准规模软件（例如　８ＫＤＳＩ、３２ＫＤＳＩ）研发过程中上述四个阶段的工作量百　分比数据及当前项目软件规模数据，按照线性插值算　法公式计算当前项目软件研发过程中四个阶段的工作　量百分比：　一。＋　×（ｙ　）　Ｙ：当前项目软件某阶段的工作量百分比（％）；　Ｘ：当前项目软件规模（ＫＤＳＩ）；　ｙ。，Ｙ　：中等ＣＯＣＯＭＯ模型工作量阶段分布表中小　于和大于当前项目软件规模的两个邻近的标准规模软　件对应阶段的工作量百分比（％）；　Ｘｏ，ｘ。：中等ＣＯＣＯＭＯ模型工作量阶段分布表中小　于和大于当前项目软件规模的两个邻近的标准软件规　模（ＫＤＳＩ）；　此时，我们可以利用已获得的软件研发四个阶段　的工作量百分比和调整后的软件开发工作量（ＭＭ）唧　分别计算各阶段的工作量及软件研发过程的总工作　量。　最后，我们可以依据以往的项目经验和预计的项　目人员计划，分别给出软件研发过程中四个阶段的平　均人员成本（元／ＭＭ），并按照下面的公式，利用所获得　四个阶段的工作量（ＭＭ）计算出各阶段的人员成本　（元）：　阶段ｉ的人员成本＝阶段ｉ的平均人员成本ｘ阶　段ｉ的工作量　第１９卷第２期　臧影：中等ＣＯＣＯＭＯ模型在中小型软件项目投资决策中的应用探讨　．１１．　将四个阶段的人员成本求和，就得到了软件研发　过程的总人员成本。　３。３步骤３计算软件研发进度阶段分布　我们依据中等ＣＯＣＯＭＯ模型的工作进度公式和　工作进度分布表，计算出软件研发的四个阶段的工作　进度分布及总进度。　我们根据软件项目的开发模式，利用在步骤２中　已经计算出的调整后的软件开发工作量（ＭＭ）唧，通过　下面对应开发模式的中等ＣＯＣＯＭＯ模型软件项目开　发工作进度公式求出软件开发工作总进度（ＴＤＥＶ）　（月）：　组织型项目ＴＤＥＶ＝２．５（ＭＭＤＥＶ）蚴　半独立型项目ＴＤＥＶ＝２．５（ＭＭＤＥＶ）　嵌入型项目ＴＤＥＶ＝２．５（ＭＭＤＥＶ）哑　然后，我们利用当前软件开发模式所对应的中等　ＣＯＣＯＭＯ模型软件开发进度分布表数据，采用步骤２　中的线性插值算法公式和方法，计算当前项目软件研　发过程中四个阶段的工作进度百分比，进而求出整个　软件研发过程各阶段的进度和总进度。　３．４步骤４计算软件维护年工作量及人员成本　当软件研发结束后，软件项目组必须在软件生命　周期内对软件进行维护。因此，我们必须计算软件维护　年工作量。　在上述的步骤１中，我们已经通过宽带Ｄｅｌｐｈｉ方　法确定了软件维护工作年变化量（ＡＣＴ）。在步骤２中，　我们通过相应的公式计算得到了初步估算的软件开发　工作量（ＭＭ）ＮｏＭ。通过下面的公式，我们可以计算出软　件标称年维护工作量（ＭＭ）　删。　（ＭＭ）Ｎ　（ＡＣＴ）（ＭＭ）ｍＭ　然后，我们再通过将软件标称年维护工作量（ＭＭ）　与软件维护工作量调整系数（ＳＥＡＦ）相乘，就可以获得　调整后的软件年维护工作量。公式如下：　调整后的软件年维护工作量＝ＳＥＡＦ（软件标称年　维护工作量）　最后，我们可以依据以往的项目经验和预计的项　目人员计划，给出软件维护过程中平均年人员成本（元，　ＭＭ），并按照下面的公式，计算出软件年维护人员成本　（元）。　年维护人员成本＝平均年维护人员成本Ｘ调整后　的软件年维护工作量　３．５步骤５计算软件项目投资净现值　运用净现值法对软件项目进行投资分析，我们首　先要确定两个基本数据：　（１）在软件产品生命周期中的平均年通货膨胀率；　（２）项目投资的评估贴现率。　平均年通货膨胀率是在净现值法投资评估中，在　列示各类费用时必须考虑的因素。　项目投资的评估贴现率（ｒＷＡＣＣ）是运用净现值　法对未来项目净现金流进行折现时的折现率。为了计　算项目评估贴现率，我们必须获得以下几个数据：　・债务融资额（Ｄ）　・权益融资额（Ｅ）　・债务融资的收益率（ｒＤ）　・权益融资的期望收益率（ｒＥ）　・所得税率（ＴＣ）　项目评估贴现率的计算公式为：　Ｆ　Ｄ　…、　ｒＷＡｃｃ　丽×ｒＥ＋丽×ｒＤ×Ｌ　一。　。ｃ　Ｊ　净现值法最重要的工作是通过对项目投资分析期　内未来各时间段的资本支出（ＣＡＰＸ）、营业现金流量　（ＯＣＦ）、运营资本投资（Ｎｗｃ）、残值（Ｓａｌｖａｇｅ）［］部分数　据在净现值分析表中逐项列示、分析和计算，从而获得　各时间段的增量现金流量（ＩＣＦ）。所谓“时问段”，通常　以１年为一个时间段，这样处理符合我国的财务周期，　便于运算。　（１）资本支出（ＣＡＰＸ）　资本支出指软件项目开始时的静态资本支出和项　目过程中的动态资本支出。　（２）营业现金流量（ＯＣＦ）　营业现金流量指与项目直接有关的流动资产流　量，主要包括软件项目研发和维护人员成本、税前销售　收入、运行费用、折旧和减值费用、利息费用。　有了上述五组营业收入和费用数据后，我们可以　按照下面的公式计算税前利润。　税前利润＝税前销售收入一研发和维护人员成　本一运行费用一折旧和减值费用一利息费用　在税前利润中扣除所得税后，得到净利润。所得税　的计算需要参照企业所在地税务部门所规定的相应所　得税率。　净利润＝税前利润Ｘ（１一所得税率）　由于折旧和减值费用和利息费用具有抵税作用，　因此我们只有将这两部分费用再与净利润相加才能获　得营业现金流量。　营业现金流量＝净利润＋折旧和减值费用＋利　息费用　（３）运营资本投资（ＮＷＣ）　运营资本投资指企业为了维持项目的正常运作而　投入的资本。　电　脑　与　信　息　技　术　２０１１年４月　（４）残值（Ｓａｌｖａｇｅ）　固定资产和无形资产在一定时期后将要报废。不　过，按照会计制度，这两类资产在报废后还拥有一定　４方法的分析　作者在上文中论述的中小型软件项目投资决策方　法具有以下三个特点：　（１）简便易行。　比例的残值。我们需要按照下面的公式计算税后残　值。　税后残值＝固定资产和无形资产Ｘ残值率Ｘ（１一　所得税率）　我们按照下面的公式就可以计算出净现值分析表　中各时间段的增量现金流量（ＩＣＦｉ）。　（２）兼顾定性分析和定量分析。　（３）结合软件工程技术和财务管理技术。　不过，上述方法也存在一些不足，有待完善和改进。　首先，中等ＣＯＣＯＭＯ模型是基于软件生命周期的　增量现金流量＝营业现金流量＋税后残值一资　瀑布模型的软件成本估算模型。随着软件开发技术的　突飞猛进，新的开发模式和工具不断涌现，这使现在的　一本支出一净运营资本改变值　我们可以按照下面的公式计算出各时间段增量现　金流量的现值（ＰＶｉ）。　ＰＶ＝—————————　—一　些软件项目的运行模式发生了根本性的变化。　另外，现在的不少软件项目的商业模式与传统软　件项目相比发生了很大的变化。　ＩＣＦ；　（Ｉ＋ｒｗＡｃｃ）‘　ｉ：时间阶段数（例如年数）　对于上述类型的软件项目的工作量的估算及投资　分析，我们不能简单地套用文中论述的方法，而是需要　对其进行必要的完善与改进。　最后，我们就可以通过将净现值分析表中各时间　阶段增量现金流量的现值（ＰＶ　）相加得到当前软件项　目投资的净现值（Ｐｖ）。　ＰＶ＝　ＰＶｉ　５结论　将中等ｃ０ｃＯＭ０模型应用于中小型软件项目的　投资决策，这是对软件投资决策方法的有益探讨。运用　该方法对中小型软件项目的投资分析的结果，在决策　中具有一定的参考价值。　参考文献：　［１１　Ｂｏｅｈｍ　Ｂ　Ｗ．软件工程经济学［Ｍ】．李师贤，等译．北京：机械工业出　版社，２００４．　３．６步骤６做出决策　按照净现值法的规定，我们可以根据当前软件项　目投资的净现值（ＰＶ）Ｘ￣该项目投资做出决策。　ＰＶ＞０项目具有投资价值，可以投资该项目；　ＰＶ≤０项目不具有投资价值，不可以投资该项　目；　［２】中国注册会计师协会．财务成本管理［Ｍ】．北京：经济科学出版社，　２００７．　当然，我们还可以针对当前软件项目中等ＣＯＣＯ—　ＭＯ模型表格和净现值分析表中的重要参数进行敏感　性分析。　［３】李伟渡，刘永祥，王庆春．软件工程【Ｍ】．武汉：武汉大学出版社，　２Ｏｏ６．　【４】李绍忠，王金生．软件开发项目投资决策研究　．天津：天津大学学　报（社会科学版）。２００７（０４）：２２—２５．