专利名称：一种用于航空发动机气路故障诊断的深度计算模型专利类型：发明专利发明人：陈志奎,孙铭阳申请号：CN201910525924.6申请日：20190618公开号：CN110321603A公开日：20191011
摘要：本发明公开了一种用于航空发动机气路故障诊断的深度计算模型，属于计算机技术领域，包括如下步骤：(1)对连续航发性能数据进行分割预处理；(2)利用卷积神经网络提取数据对象块的空间特征；(3)利用多层感知机学习数据对象块中的局部非线性特征；(4)利用循环神经网络提取数据对象块中的长时依赖特征；(5)使用端到端的方法，即联合误差反向传播算法，训练深度混合模型。本发明实施考虑航空发动机模型的特点，融合其产生的气路性能数据的空间特性、非线性特性和长时依赖特性，构建航发气路故障诊断模型，并以分类任务作为目标，设计了联合误差反向传播算法用于深度混合模型端到端的训练。
申请人：大连理工大学
地址：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
国籍：CN
代理机构：大连理工大学专利中心
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