专利名称：一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及
系统
专利类型：发明专利
发明人：夏斌,郝爱民,李若竹,李帅,王勇,李浩申请号：CN202010690021.6申请日：20200717公开号：CN111798445A公开日：20201020
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习，能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率，可以帮助民众进行龋的自我监管，必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好，能发现早期龋坏的特点。
申请人：北京大学口腔医院,北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司
地址：100081 北京市海淀区中关村南大街22号
国籍：CN
代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人：安丽
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