微电网无源电力滤波器的多目标优化设计

・电能质量・　低压电器（２０１３Ｎｏ．３）　微电网无源电力滤波器的　多目标优化设计木　李圣清，　李永安，　曾黎琳，何政平　（湖南工业大学，湖南株洲摘４１２００８）　要：提出了基于多岛粒子群优化算法求解微电网混合有源电力滤波器（ＡＰＦ）　李圣清（１９６ｌ一），　中无源电力滤波器参数的优化设计方法。该方法将优化种群多岛化，增加寻优结果的　多样性，将惯性权重系数动态随机取值，以更好地调节算法的全局与局部搜索能力，从　而避免算法提前陷入早熟。从谐波抑制、无功功率补偿和滤波器成本多目标综合优化　男，教授，博士，研　究方向为电能质量　（ＰＰＦ）参数，使其在满足滤波要求的前提下，更好地节约成本。试验结果验证了该方法　的合理性和可靠性。　关键词：微电网；多岛粒子群优化算法；动态随机取值；无源电力滤波器；优化设计　中图分类号：ＴＭ　６１９：ＴＮ　７１３：８文献标志码：Ａ０３￣００５５－０５　调节与控制技术。　文章编号：１００１—５５３１（２０１３）　Ｍｕｌｔｉ—Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　Ｏｐｔｉｍａｌ　Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　Ｐａｓｓｉｖｅ　Ｐｏｗｅｒ　Ｆｉｌｔｅｒ　ｉｎ　Ｍｉｃｒｏｇｒｉｄ　ＬＩ　Ｓｈｅｎｇｑｉｎｇ，ＬＩ　Ｙｏｎｇ＇ａｎ，ＺＥＮＧ　Ｌｉｌｉｎ，ＨＥ　Ｚｈｅｎｇｐｉｎｇ　（Ｈｕｎａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｈｕｚｈｏｕ　４　１　２００８，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｄｅｓｉｇｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｐａｓｓｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ　ｆｉｌｔｅｒ（ＰＰＦ）ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｗａｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｍｕｌｔｉ—ｉｓｌａｎｄ　ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ｍａｋｅｓ　ｔｈｅ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｍｕｃｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｓｌａｎｄｓ　ｔｏ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｔｈｅ　ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ａｎｄ　ｔａｋｅｓ　ｔｈｅ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｒａｎｄｏｍｌｙ　ｖａｌｕｅｓ　ｏｆ　ｗｅｉｇｈｔ　ｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｆ　ｔｏ　ｒｅｇｕｌａｔｅ　ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ａｎｄ　ｌｏｃａｌ　ｓｅａｒｃｈ　ａｂｉｌｉｔｙ　ｔｏ　ａｖｏｉｄ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｉｎｔｏ　ｅａｒｌｙ　ｍａｔｕｒｉｔｙ．Ｉｔ　ｔａｋｅｓ　ｔｈｅ　ｈａｒｍｏｎｉｃ　ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ，ｃａｐａｃｉｔｙ　ｏｆ　ｒｅａｃｔｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｏｆ　ＰＰＦ　ａｓ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ　ｔｏ　ｄｅｓｉｇｎ　ＰＰＦ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．Ｔｈｅ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｄａｔａ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｓｃｈｅｍｅ　ａｎｄ　ｔｅｓｔ　ｄｅｖｉｃｅ　ａｒｅ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｔ　ａｎｄ　ｒｅｌｉａｂｌｅ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｍｉｃｒｏｇｒｉｄ；ｍｕｌｔｉ－ｉｓｌａｎｄ　ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＭＩＰＳＯ）；ｔａｋｅｎ　ｖａｌｕｅ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｒａｎｄｏｍｌｙ；ｐａｓｓｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ　ｉｆｌｔｅｒ（ＰＰＦ）；ｏｐｔｉｍａｌ　ｄｅｓｉｇｎ　０　引　言　近年来，微电网在低压配电网系统中渗透率　逐渐提高。由于非线性负载及其分布式电源并网　逆变器的电力电子器件的存在，微电网电能质量　治理已经迫在眉睫。在电能质量改善中，混合型　有源电力滤波器（Ｈｙｂｒｉｄ　Ａｃｔｉｖｅ　Ｐｏｗｅｒ　Ｆｉｌｔｅｒ，　ＨＡＰＦ）得到了广泛的应用¨　。在混合系统中，　无源电力滤波器（Ｐａｓｓｉｖｅ　Ｐｏｗｅｒ　Ｆｉｌｔｅｒ，ＰＰＦ）承担　主要的无功补偿任务。由于ＰＰＦ的优化设计在　很大程度上决定ＨＡＰＦ的成本和能否按其工作原　理实现预期的谐波抑制效果，因此，对ＰＰＦ的参　数进行优化设计，显得格外重要。　目前，应用较多的ＰＰＦ多目标优化设计方法　主要采用遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＡ）Ｌ　８－１１　。　文献［８］通过非精确偏好信息引导遗传搜索，使　得算法种群朝多个目标的最佳综合性能方向进　化，增加了解的多样性，不足之处是算法较复杂。　文献［１０］采用兼顾种群多样性和遗传进程的遗　传参数调整策略，获得了ＰＰＦ参数综合优化的实　李永安（１９８５一），男，硕士研究生，研究方向为电能质量调节与控制技术。　曾黎琳（１９８７一），女，硕士研究生，研究方向为电网电能质量综合治理。　基金项目：国家自然科学基金项目（５１０７７０４６）；湖南省重点学科建设项目（２０１１７６）　５５—　低压电器（２０１３Ｎｏ．３）　用性设计结果，但算法程序占用系统内存空问较　大。近年来，粒子群优化算法基于其操作方便和　收敛速度快等优点，在电力系统领域得到了较为　广泛的应用¨　。本文针对微电网技术特点，提　出了基于动态随机权重的多岛粒子群优化算法，　以求解ＨＡＰＦ中ＰＰＦ参数的优化设计方法。　ｌ　ＰＰＦ优化设计问题的数学描述　１．１　ＰＰＦ优化设计原则　微电网电能质量特征与传统电力系统有很大　差异，本着“优质”和“经济”并行的优化设计原　则，微电网中ＰＰＦ优化设计应遵循以下原则：　（１）Ｃ、Ｌ、Ｒ问的关系应满足对微电网主要特　征谐波呈现低阻抗的滤波原理。　（２）ＰＰＦ的设计应满足微电源运行不确定性　强、间歇性、复杂性和不稳定性的特点。　（３）ＰＰＦ的整体基波等效阻抗不但应与微电　网系统阻抗形成串、并联谐振，还要满足系统无功　补偿的要求。　（４）微电网谐波含量应满足国家标准，ＰＰＦ　谐波容量的计算应加上１０％的背景谐波容量。　（５）在满足上述设计原则的前提下，尽可能　降低投入成本。　１．２　ＰＰＦ优化设计问题的数学描述　（１）滤波器装设后，最大限度地补偿系统所　需无功容量　，即　ｍａｘＱ　，Ｑ　≤　…：，，　。，　一，，，Ｑ　≤Ｑ　（１）　式巾Ｑ　、Ｑ　——滤波器所能提供的基波无功　功率的最大值与最小值　（２）装设滤波器后，要使微电网谐波含量在　满足国家标准的基础上越低越好，即　ｍｉｎ　Ⅲ，　。ｒ√　（　Ｉｈ）≤　（２）　厂　■　ｍｉｎ　√ｈ，＼／　＝＼　２（　　，Ｕ）≤　　。　（３）　式中　Ｈ¨，、叼　。　——电流、电压的总畸变率　，】、Ｕ，——基波电流和电压的有效值　——系统ｈ次谐波电流和电压　有效值　（３）装设滤波器初期，总投资最小，即　ａｒｉｎ　ＣＯＳＴ＝　，，（　１Ｃ　＋　２　＋　３尺　）（４）　Ｓ６～　・电能质量・　式中ｋ　、ｋ：、ｋ３——第ｉ组ＰＰＦ的电容、电感、电　阻所对应的单位价格因子　２　基于多岛粒子群优化算法的无源　滤波器优化设计　多岛粒子群优化算法（Ｍｕｌｔｉ—Ｉｓｌａｎｄ　Ｐａｎｉｃｌｅ　Ｓｗａｒｍ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＭＩＰＳＯ）将初始粒　子群分成若干个子群（本文称为岛），在各个岛巾　执行粒子群优化算法（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　Ｓｗａｒｍ　Ｏｐｔｉｍｉｚａ—　ｔｉｏｎ，ＰＳＯ）操作，且定期在不同岛之间选择较优　个体，有针对性地进行粒子的组合操作，进而组合　为一个更加优等的岛，对该岛的粒子适应度进行　排序，在组合而成的优等岛中继续进行ＰＳＯ算法　操作，直至寻找到最优解为止。组合过程由组合　间隔和组合率２个参数决定。组合间隔表示每次　组合的粒子代数；组合率决定在一次组合过稃中　每个岛上参与粒子数量的百分数。对于组合而成　的新岛，由于该岛中的粒子是来自于不同岛上的　最优粒子，进而使新种群具有较好的多样性，粒子　问的合作将更加高效。算法的数学模型为：将初　始种群Ⅳ分为ｎ个岛｛ｄ　，ｄ　，ｄ，，…～ｄ｝，其中每　个岛ｋ个粒子。在岛上Ｄ维空间有　个粒子，　Ｘ　＝（Ｘ　Ｘ　…，Ｘ　）为粒子ｉ＝（１，２，…，　）的位　置，　＝（Ｖ　，…，　）为相应粒子的速度。和　各个岛上，算法迭代过程速度与位置的更新公　式为　ｄ（ｔ＋１）＝ｗＶｉ　（　）＋ＣｌＡ【Ｐ　（￡）一　（　）Ｉ＋　。２　［Ｇ　ｄ（￡）一　（￡）】　Ｘ　ｄ（ｔ＋１）＝Ｘ　（￡）＋Ｖｉｄ（ｔ＋１）　ｉ＝１，２，…，ｍ；ｄ＝１，２，…，Ｄ；ｔ＝１，２，…，Ｔ；　Ａ、　∈Ｕ［０，１］　（５）　式中　——惯性权重系数　Ｃｌ、Ｃ２——加速系数，且ｃ１＝ｃ２＝２　当前迭代次数　最大迭代次数　ＰＰＦ中包含了５、７次２组单调谐滤波器和１　组二阶高通滤波器。考虑到ＰＰＦ中电阻、电感和　电容之问可相互转化，以及电容成本占有较高的　比重，选择电容Ｃ　、Ｃ　、Ｃ　为独立的优化变量。　令Ｘ　＝（Ｃ　，Ｃ　，Ｃ　）　，根据优化目标构造相应的　适应度函数，即　・电能质量・　Ｆ　（Ｘ）＝Ｃ一　Ｑ　（６）　Ｆ２（　）＝叼ＴＨＤ　（７）　Ｆ　（　）＝ＣＯＳＴ　（８）　式中Ｃ的值可根据工程经验计算得到。　当各个岛上算法初步达到收敛后，依照原先　确定好的组合间隔和组合率，在每个岛上选取相　应数量的粒子组合为一个更加优等的岛，对该岛　的粒子适应度Ｆ（　）进行排序，再次按式（５）进行　粒子位置和速度的更新操作，直至寻找到最优解　为止。　在ＭＩＰＳＯ算法进行过程中，惯性权重系数Ｗ　是调整算法全局搜索能力和局部搜索能力的平衡　因子。较大的Ｗ值能使算法更好地进行全局搜　索；反之，较小的Ｗ值使算法更好地进行局部搜　索。一般情况下，Ｗ的更新方法多采用线性下降　的方法进行更新，但该方法存在一些不足¨　。本　文对惯性权重的取值方法进行了改进，采用一种　动态随机更新方法。首先，定义适应度最优变化　率为　叼＝　（９）　式中－厂（ｔ）　ｔ一５）——粒子群在迭代ｔ、（ｔ一５）　次时的最优适应度　惯性权重Ｗ将进行随机取值，即　式中ＲＤ——均匀分布于［０，１］之间的随机数　，卢　∈［０．４，０．９］　微电网ＰＰＦ装置参数多目标优化设计实施　步骤如下：　（１）依据系统谐波参数，采用工程计算方法，　初步计算出滤波器的一组初始参数。　（２）确定初始种群的多岛结构，将初始粒子　种群Ⅳ分为ｎ个岛｛ｄ　，ｄ　，ｄ，，…，ｄ　），其中每个　岛ｋ个粒子；岛上粒子的初始化位置为Ｘ　＝（Ｘ　…，Ｘ　。），Ｖｉ＝（　，　，…，ｖｋ。）为速度。其　中，Ｘ　＝（Ｘ　Ｘ　，…，Ｘ　。）对应工程计算的ＰＰＦ初　始电容参数。　（３）在各个岛上的子群中进行ＰＳＯ算法操　低压电器（２０１３Ｎｏ．３）　作，粒子群位置与速度的更新按式（５）进行，惯性　权重按式（１０）进行动态随机更新，确定粒子中到　目前为止寻找到的最好位置，更新最好位置所对　肋一＋＝　２胁一　＋＝　＞　２　　ＱＱｅ￡Ｌ　应的适应度函数。　（４）当各岛上ＰＳＯ算法基本达到收敛后，按　照事先确定的组合间隔和组合率的大小在岛与岛　之间选出适应度较优的粒子进行组合操作，进而　叩　叩　对应较优适应度的粒子组合为新的种岛，对该岛　≥　＜　的粒子适应度函数进行排序。　（５）在新的种岛中以新的初值点进行ＰＳＯ　算法操作。　（６）以此类推，直到达到最优解。　（７）如果达到最大迭代次数，计算终止；否　则，转到步骤（３）。　３　试验研究　为验证优化算法ＭＩＰＳＯ的准确性和可行性，　本文采用了一个简单的２节点系统进行了试验研　究，如图１所示。　工业节点１　图１系统安装结构图　系统参数：工业节点１电压为６　ｋＶ，变压器　为６　ｋＶ—Ａ／０．４　ｋＶ—Ｙ—ｇ；线路参数为三相接地　电缆，正序参数为Ｒ＝０．０２　Ｑ，Ｘ＝０．０６　Ｑ；工业节　点２有负荷为０．５　Ｍｗ，功率因数０．８５滞后，且有　２个ＤＧ通过三相六脉冲逆变器接入系统：Ｐ。。＝　０．０２　ＭＷ，功率因数为０．８０滞后，且该谐波源仅　产生特征谐波电流。　由于系统负载中存在的大量冲击性非线性负　载、变频器和分布式电源ＤＧ的存在，工作时会产　生２～１３次的谐波电流，因此，系统采用ＨＡＰＦ来　进行谐波治理与无功补偿，其中ＰＰＦ包含５、７次　单调谐滤波器及二阶高通滤波器。ＡＰＦ容量为　１００　Ａ，采用ＭＩＰＳＯ方法对ＰＰＦ参数进行优化设　一５７一　低压电器（２０１３Ｎｏ．３）　计。算法初始种群Ｎ＝５００，初始Ｗ＝０．９，组合间　隔为１Ｏ，组合率为３０％，并与已有传统ＰＳＯ优化　方法进行比较，结果如表１所示。由表１可知，利　用ＭＩＰＳＯ方法设计的滤波器参数比传统ＰＳＯ方　法设计的参数值较小，滤波装置的初期总投资成　本下降了约５．５％。　表１　ＰＰＦ设计参数结果　系统补偿前、后，工业节点２电流波形及其畸　变率如图２、图３所示。由图２、图３可见，ＨＡＰＦ　投入前，厂系统电能质量较差，实测畸变率高达　１５％；ＨＡＰＦ投入后，电流波形趋近于正弦波，谐　波畸变率降低到１．３％，从根本上改善了系统的　电能质量，满足国家标准要求，很好地验证了设计　的合理性。　ｆ　Ｉ／　ｒ　／　／　一　｝、　Ｈ　，ｒ　、　　一Ｉ　，　｝．～／　，／　　Ｉｔ／ｓ　（ａ）补偿前电流波形　５Ｏ　馨２煺　５　脚　－Ｉ　Ｉ　一　ＤＣ　１　５　９　１３　１７　２Ｉ　２５　２９　３３　３７　４１　４５　４９　谐波次数　（ｂ）补偿前畸变率　网２补偿前电流波形和畸变率分析　４　结　语　本文提出了ＭＩＰＳＯ算法，将其成功用于微电　５８一　・电能质量・　ｌ　／　‘　＼　／　＾　、　，　，ｌ～　ｌ　，　ｆ／ｓ　（ａ）补偿后电流波形　１００　警５０　堪　Ｕ　ｌ　３　９　ｌｊ　Ｊ７　２　Ｊ　２３　２９　３３　ｊ／４０　４）４９　谐波次数　（ｂ）补偿后畸变率　图３补偿后电流波形和畸变率分析　网ＰＰＦ的优化设计中，得出了ＰＰＦ参数的最优　解。试验结果表明，基于该方法设计的ＰＰＦ，不仅　具有良好的谐波和无功补偿效果，而且与传统　ＰＳＯ方法相比，滤波装置的初期总投资成本下降　了约５．５％。　【参考文献】　［１］　李圣清，何伟华，罗飞，等．串联混合型有源电力滤　波器对三相负载谐波源补偿特性的研究［Ｊ］．中国　电机工程学报，２００７，２７（３４）：１１５—１ｌ９．　［２］　ＨＡＭＡＤＩ　Ａ，ＲＡＨＭＡＮＩ　Ｓ，ＡＩ—ＨＡＤＡＤ　Ｋ．Ａ　ｎｅｗ　ｈｙｂｒｉｄ　ｓｅｒｉｅｓ　ａｃｔｉｖｅ　ｆｉｌｔｅｒ　ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｅ　ｖｏｌｔａｇｅ　ｓａｇ，ｓｗｅｌｌ，ｖｏｌｔａｇｅ　ａｎｄ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｈａｒｍｏｎｉｃｓ　ａｎｄ　ｒｅａｃｔｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ　Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ＆Ｐｏｗｅｒ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎ，２００９（２０）：２８６—２９１．　［３］　ＳＩＮＧＨ　Ｂ，ＶＥＲＭＡ　Ｖ，ＣＨＡＮＤＡ　Ａ，ｅｔ　ａ１．Ｈｙｂｒｉｄ　ｉｆｌｔｅｒｓ　ｆｏｒ　ｐｏｗｅｒ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　Ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ，２００５，１５２（３）：３６５—３７８．　［４］　ＡＬＶＥＳ　Ｊ　Ｅ　Ｒ，ＰＩＬＯＴＴＯ　Ｌ　Ａ　Ｓ，ＷＡＴＡＮＡＢＥ　Ｅ　Ｈ．　Ｔｈｙｒｉｓｔｏｒ—ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ　ｒｅａｃｔｏｒｓ　ｎｏｎｌｉｎｅａｒ　ａｎｄ　ｌｉｎｅａｒ　ｄｙｎａｍｉｃ　ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ　ｏｎ　Ｐｏｗｅｒ　Ｄｅｌｉｖｅｒｙ，２００８，２３（１）：３３８—３４６．　ｒ一］　ｌ　５　Ｊ　ＡＫＡＧＩ　Ｈ，ＴＡＭＡＩ　Ｙ．Ａ　ｍｅｄｉｕｍ—ｖｏｌｔａｇｅ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ　ｌｅｓｓ　ＡＣ／ＤＣ　ｐｏｗｅｒ　ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇ　ｏｆ　ａ　ｄｉｏｄｅ　ｒｅｃｔｉｉｆｅｒ　ａｎｄ　ａ　ｓｈｕｎｔ　ｂｙｂｒｉｄ　ｆｉｌｔｅｒ『Ｊ＿．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２００３，３９（３）：　８７４—８８２．　［６］　ＧＲＩＮＯ　Ｒ，ＣＡＲＤＯＮＥＲ　Ｒ，ＣＯＳＴＡ　Ｃ　Ｒ．ｅｔ　ａ１．　Ｄｉｇｉｔａｌ　ｒｅｐｅｔｉｔｉｖｅ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｏｆ　ａ　ｔｈｒｅｅ－—ｐｈａｓｅ　ｆｏｕｒ－－ｗｉｒｅ　・电能质量・　低压电器（２０１３Ｎｏ．３）　（上接第４６页）　［４］　许志红，张培铭．智能交流接触器动态吸合过程研　究．［Ｊ］．中国电机工程学报，２００７（１８）：１０８—１１３．　ｂｏｕｎｃｅ　ｏｆ　ＡＣ　ｃｏｎｔａｃｔｏｒ［Ｃ］／／Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　Ｍａｃｈｉｎｅｓ　ａｎｄ　Ｓｙｓｔｅｍｓ—ＩＣＥＭＳ，２００１．　［５］　ＭＯＲＥＲＡ　Ｘ　Ａ，ＥＳＰＩＮＯＳＡ　Ａ　Ｇ．Ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｏｆ　ｃｏｎｔａｃｔ　收稿日期：２０１２—０８　０６　《瓴层电器》由上海电器科学研究所（集团）有限公司主办，１９５９年创刊，具有专业技术权威的电　工技术类全国中文核心期刊，杂志面向２１世纪新知识经济现状，以低压电器行业为先导，及时、全面地　报导国内外低压电器行业的最新科研成果和信息，全力为低压电器的研究、设计、制造、使用、销售和管　理等领域打造技术交流和信息传递的新平台。　《瓴层屯器》在全国科技期－７４界拥有广泛的知名度，历年获奖及入国家重点数据库。依托集团公　司雄厚的技术实力和广泛的行业资源，《低压电器》将不断发挥专业品牌媒体的优势，不断开拓创新，全　面服务于行业　第二届中国出版政府奖期刊奖　第三届国家期刊奖　中国期刊方针“双百”期刊　中国科技论文统计用刊（中国科技核心期刊）　中国科学引文数据库来源期刊　全国中文核心期刊　第二届国家期刊奖百种重点期刊　２００９年获第四届华东地区优秀期刊　中国学术期刊光盘版　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊　一５９—