2019年度大数据技术及应用试题
单选题:
1、 本课程提到，近年来，我国（A）在中占的比例逐年增大。 A互联网经济 B信息经济 C数码消费 D电子商务
2、 法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关刑罚中主要的是（A） A以上都是 B拘役 C罚金 D有期徒刑
3、依据本课程，取得成功的关键是要从（A）动身 A数据 B技术 C设备 D问题
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4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生，提出来在之后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和简洁程度每18个月左右可以翻一番，这被称为（摩尔定律） 5、21世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。（大数据方法：用户的点击数据）
6、依据本课程，（查询结果）排序是一个在搜寻引擎中处于核心位置的工作。
7、今日，随着信息科学技术的高速进展，人类对数据的收集和共享力气空前强大，其中，（互联网）可以收集虚拟世界的数据。
8、依据本课程，交通数据采集的来源不包括（A） A通讯信号 B视频监控 C微波采集 D车载
9、依据本课程，（实时分析）希望能够全面突破搜寻引擎框架所蕴含的3个假设，使得我们能以很快的速度对互联网上消逝的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶学问，满足用户的信息需求。
10、六度分割理论认为，世界上任何两个人通过最多（六）个人就可以相互生疏。
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11、新阅历主义是用阅历数据解决问题，但是这些阅历是（群体性的阅历）。
12、依据本课程，科学家们认为，2013年全世界储存的大数据容量是（1.2）
13、本课程提到，当前（云计算）服务的渐渐成熟，为大数据进展供应了有利的基础设施支撑。
14、（）是一种标签，可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。
15、本课程提出，搜寻引擎是一个搜寻框，输一些关键词，然后出来一些页面的列表，需要用户点开看，这种架构蕴含的基本假设不包括（A）
A这些文档彼此不是独立的 B这些文档是静态的
C假设用户找一个文档，而不是找一个答案 D这些文档是独立的
16、依据本课程，以下哪项不属于才智城市的特点（C） A更广泛的互联互通 B更深化的才智化 C更传统的方式 D更透彻的感知
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17、“十二五”期间，我国数据总量年均增长率达到了（50%） 18、二十世纪五十年月初，阿兰. 麦席森.图灵提出（图灵测试）概念，用来测试计算机的智能程度。
19、法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关签名中，排名第一的是（阻碍公务罪）。
20、依据本课程，下列说法错误的是（A） A在大数据时代阅历主义往往比理性主义更重要 B在大数据时代数据比模型更重要
C在大数据时代理性主义往往比阅历主义更重要 D在大数据时代数据比平台模型更重要
21、依据本课程，以下哪项不符合才智城市的定义：（A） A城市中各个功能相互独立运作
B充分利用了物联网、云计算、才智计算方式等先进信息技术手段
C全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项关键信息 D实现资源优化配置、城市高效管理及生活品质提升
22、依据本课程，以下哪项不属于才智城市体系构成的环节（A） A数据公开 B形成数据报告
精品文本 C数据采集 D数据处理、分析
23、本课程提到，大数据之所以用“”，而不用“”，实际上它是指一种全新的（思维方式），一种抽象的概念。 24、依据本课程，推想美国大选是用（大数据方法）方法。 25、本课程提到，确定要做到（信号灯）和路面区划同时进行优化，才能把路口节点管控好。
26、传统上讲阅历主义的时候总是带一点贬义，认为是（个人阅历）主义。
27、本课程提到，大数据会转变传统的销售模式，把销售从单纯的卖商品变成一种（服务）。
28、用互联网数据分析，怎么做？（突破问题假设、突破基本假设、突破创新假设）
29、本课程提到，针对一个具体查询把相关文档进行统一处理，从中间进行一种叫（高阶学问发觉）的工作，可以直接对用户的查询供应更精确 、更精确的答案。
30、（才智交通管理）是才智交通的核心部分，也是今日城市才智化体现最多的地方。
多选题：
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1、本课程提到，我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平，开展（工业大数据、智能制造试点示范、工业云），推动工业大数据的进展。
2、为乐观推动我国大数据的产业进展，要以（绿色、开放、创新、协调、共享）的进展理念为指导。
3、依据本课程，作为中国才智城市的代表，“碧桂园佛山新城之光”的特色体现在()。 A、建设才智社区 B、强调绿色生态 C、留意以人为本 D、重视文化传承 E、突出城市特色
4、依据本课程，下列说法正确的是（）。 A、移动设备、可穿戴设备可以收集个人数据
B、对于数据不能掩盖的状况，需要模型的泛化力气进行处理，将阅历推广到数据没有掩盖到的地方
C一个问题是不是大数据，不能够简洁地看数据本身，而要看这个数据用于解决什么样的问题 D股市推想很难找到一个好的模型
5、下列有关大数据的说法中，正确的包括（）。
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A即使所争论 的问题的规模很小，少量数据就能掩盖不同的状况，这样的数据也不能称为大数据
B、当数据多到能对问题的样本空间进行充分掩盖，从而减弱对
理论和模型的依靠时，这样的数据就足够大了
C、对于“多大的数据是大数据”这个问题，目前还没有确定的答案
D、假如所争论 的问题的规模很小，少量数据就能掩盖不同的状况，这样的数据也是大数据
6、本课程提到，关于大数据以下说法正确的是（）。 A会带来机器智能
B、在80%左右的问题上，使计算机和人在简洁问题上具有同等智能
C、是一种全新的思维方式 D、不遵循传统的因果规律关系
7、依据本课程，新阅历主义者的主要力气体现在（）。 A.大容量存储
B.可以看成一个理性主义者 C.快速查找匹配的力气
D.能够从从小样本、小数据上通过规律思维、归纳推理的方法得到模型
E.擅长建立模型
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8、大数据在社会科学方面的应用包括（）。
A和国学院合作，争论 “外国人对中国的偏见和误会”
B和经济学院合作，分析“产业转移” C争论 农产品价格的推想 D分析高考舆情
9、依据本课程，下列有关大数据的说法中，观点正确的包括（）。
A大数据思维在今日的社会进展中已经过时 B大数据思维对我们今日的社会特殊重要 C大数据仅仅是一堆数据
D大数据是一种新的方法，工具和解决问题的力气
10、依据本课程，大数据的主要特征是（）。 A快速性 B大量性 C价值性 D多样性
11、下列有关大数据与谣言的说法中，观点正确的包括（）。 A讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言
B大数据往往是自洽的，谣言必定与相关数据不相容
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C识别网络上的谣言其实是很困难的事情 D很多网络上的谣言来源也不清晰
E假如一句话来自于一个可信的网站，就不是谣言
12、实时分析希望能够全面突破（）假设，使得我们能以很快的速度对互联网上消逝的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶学问，满足用户的信息需求。 A文档是基本的检索单位 B文档是移动的 C文档是独立的 D文档是静态的 E文档是隐蔽的
13、依据本课程，才智交通管理的要素有哪些()。 A.静态综合数据平台 B.动态综合数据平台 C.才智方案专家系统 D.才智仿真评价系统 E.才智仿真推想系统
14、依据本课程，下列是有关于雾霾相关的话题的是（）。 A穹顶之下 B雾霾罚单
精品文本 C交通肇事罪 D雾霾险
15、依据本课程，巴塞罗那的城市建设中对中国进展才智城市有哪些启示（）。
A.紧抓才智城市内涵，做好顶层设计 B.从小项目开头，分阶段实现大目标 C.围绕城市特色，做大做强做持续 D.信息更加留意保密，削减共享 E.多方参与、合作成大事
16、依据本课程，以下哪些属于才智城市的组成部分（）。 A才智公共平安 B才智政务 C才智交通管理 D才智旅游
17、本课程提到，将大数据应用于解决一些重要的社会问题，其取得成功的关键在于（）。
A收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决 B必需从问题动身，找到关键问题 C这个问题适合用大数据解决 D必需从数据动身，找到关键数据
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18、本课程提到，传统思维中的理性主义是指（）。 A能够从一般到特殊
B能够从自己有限的阅历里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题
C我们信任人能够透过现象看到本质 D能够从特殊到一般
19、本课程提到，大数据的来源包括（）。 A物联网
B联通、移动、电信等通信和互联网运营商
C天文望远镜拍摄的图像、海底的数据等日常接触较少的数据来源 D互联网
20、依据本课程，下列使用到大数据的有（）。 A推想美国大选 B查询聚类 C网上购物 D微软小冰
推断题：
1、互联网和物联网是进展才智城市的基础。（√）
2、理性主义引导我们从特殊中发觉普遍的规律和模型。（√）
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3、才智交通是才智城市的一个组成部分，又是一个能够独立运行的子系统。（√）
4、我国现在已经进展成为一个数据强国。（×）
5、网络购物的普及，不仅供应了大数据，也转变了人们生活和出行的方式。（√）
6、一些看上去简洁，重复的工作，在将来机器会做得比人更好。（√）
7、才智城市作为一个概念首次提出来，是基于2008年第一次提出的才智地球概念。（√）
8、世界上任何两个人通过最多16个人就可以相互生疏。（×）
9、对网上动态的数据进行搜寻，就进入实时搜寻，实时搜寻的目的是：尽量缩短网上信息消逝的速度和用户收到的时间之间的时间差。（√）
10、交通管理部门对城市交通拥有确定的决策权。（×） 11、所谓高阶学问，就是这些学问通过对数据进行简洁的加工处理后能够得到的数据。（√）
12、当前我国生产和积累的数据量还不多，数据类型也不丰富。（√）
13、物联网是互联网的一个延长。（×）
14、依据本课程，移动设备可以收集虚拟世界的数据。（×） 15、大数据在我们的日常生活中很少接触到。（×）
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16、取得成功的唯一关键是收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决。（×）
17、当前数据收集达到确定的深度和广度，量变就会产生质
变，我们发觉：数据越多，我们对模型的依靠程度越小。（√）
18、在人类历史上，长期存在收集和共享阅历数据的困难，我
们往往只能获得自己或四周人的有限阅历。（√） 19、网络上所谓的大数据调查中，数据的质量和牢靠性还存在很多问题。（√）
20、感性主义指我们信任人能够透过现象看到本质，能够从特
殊到一般，能够从自己有限的阅历里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题。（×） 21、我国大数据产业进展具备良好的基础。（√）
22、模型缓解了我们存在的阅历、数据不足的状况，并且，模型在股市推想方面特殊有效。（√）
23、在人类历史上，长期存在收集和共享阅历数据的困难，我
们往往只能获得自己或四周人的有限阅历，当数据不足时，模型是从有限数据汇总抽象出来的一般模型，对有限的阅历进行泛化，从而推广到一般状况。（√）
24、由于信息技术的高速进展，网上的大数据调查中，数据的
质量和牢靠性已经得到彻底解决。（×）
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25、本课程认为，讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言。（×）
26、新闻搜寻、微博搜寻都在搜寻的实时性上作了很多努力，
对数据消逝的时间和能被搜到的时间之间的时间差做了很多工作，使其尽量缩短。（√）
27、用一个通用的模型表达全部的简洁性和变化性是极端困难的。（√）
28、把路口管理好，对城市路网的优化至关重要。（√） 29、在时间轴上进行深度分析，只对某段时间的数据进行分析。（×）
30、计算机的进展速度本身是一个线性增长，而我们人类智能
的进展速度是一个指数增长。（×）
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