考试复习大纲

预测的范围或层次：宏观预测，微观预测

预测的时间长短：长期预测，中期预测，短期预测，近期预测 预测方法的性质：定性预测【】，定量预测【根据准确，及时，系统，全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物未来发展的规模，水平，速度和比例关系的测定】

预测是否考虑时间因素：静态预测，动态预测 预测的程序

1、明确预测的任务，制定预测计划---2、收集、审核和整理资料---3、选择预测方法和建立数学模型---4、检验模型、进行预测----5、分析预测误差，评价预测结果---6、向决策者提交预测报告 预测精度评价指标

1、 2、

预测误差：e=x-𝑥 相对误差：ε=

𝑥−𝑥

𝑥1𝑛

3、 平均误差： 𝑖=1𝑒𝑖

𝑛

1𝑛

4、 平均绝对误差： 𝑖=1|𝑒𝑖|

𝑛1𝑛𝑒𝑖

5、 平均相对误差： 𝑖=1||

𝑛𝑥

𝑖

6、

2

方差：𝑛 𝑛𝑒𝑖=1𝑖 2 标准误差： 𝑛 𝑛𝑒𝑖𝑖=1

1

1

7、

8、 两面商：

1

𝑚+𝑚2 𝑛𝑒𝑖𝑖=𝑛+11𝑛2 𝑛𝑒𝑖𝑖=1

预测的价值：非事实性预测是指预测具有引导人们去“执行”预测结果的功能，

人们行动的“合力”反过来影响预测结果是否成为现实【按照对预测结果的影响效应，分成自实现预测，自拆台预测】 定性预测：【概念：预测者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的知识背景和实践经验，对事物发展前景的性质，方向和程度做出判断，进行预测】在掌握的数据不多，不够准确或主要影响因素难以数字描述，无法进行定量分析时，定性

预测就是一种行之有效的预测方法。

为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题：第一，应加强调查研究，努力掌握影响事物发展的有利条件、不利因素和各种活的情况；第二，在进行调查研究、收集资料时，应做到数据和情况并重，是定性分析定量化；第三，应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量

市场调查预测法 内容 优点 经济管上下结合进行预测，有利于发挥集体智慧，充分调动理人员经理和业务管理人员开展市场预测的积极性；再加上意见调业务管理人员处于生产与管理第一线，领导与管理企查预测业的产供销活动，熟悉市场商情的动向，他们的判断法 以市场商品供需发展变化实际为依据，预测结果一般比较准确可靠；预测不需要经过复杂计算，不需要花多少费用，比较迅速和经济；如果市场商情发生剧烈变化，还可以及时对预测结果进行调整 销售人销售人员在市场前哨，最接近顾客，熟悉市场情况，员意见预测经过多次审核、修正，比较接近实际；根据预测调查法 确定的销售任务由自己负责完成，使销售人员具有光荣感和责任感，易于发挥积极性和创造精神 缺点 对市场商情的变化了解得不够深入具体，主要依靠经验判断，受主观影响大，只能做出粗略的数量估计 商品展 销、订货会调查预测法 消费者 购买意销售人员为了超额完成销售计划，获得奖金，估计易偏于保守；由于工作岗位所限，对经济发展和市场变化全局了解不够，提出的判断预测结果有一定局限性 向调查预测法 专家预测法 内容 德尔菲法 以匿名方式通过几轮函询，征求专家们的意见。预测领导小组对每轮的意见都进行汇总整理，作为参考资料再发给每个专家，供他们分析判断，提出新的论证，如此多次反复，专家的意见渐趋于一致，结论的可靠性越来越大 特点 面对面 匿名性 轮间反馈沟通情况 预测结果的统计特征 主观概率法是对市场调查预测法或专家预测法得到的定量估计结果进行集中整理的常用方法【主观概率加权平均法和累计概率中位数法】 时间序列平滑预测法

时间序列是指某一统计指标数值按时间先后顺序排列而形成的数列 时间序列的因素分析按性质不同分为： 长期趋势 季节变动 循环变动 不规则变动 由于某种根本性因素由于受到自然周期不固定的波各种偶然性因素的影响，时间序列在条件和社会条动变化 引起的无周期性较长时间内朝着一定件的影响，时间变动 的方向持续上升或下序列在一年内降，以及停留在某一随着季节的转水平上的倾向 变而引起的周期性变动。周期性比较稳定 移动平均法：【概念】根据时间序列资料逐项推移，依次计算包涵一定项数的时序平均数，以反映长期趋势的方法。

适用情况：当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏不大，不易显示出发展趋势时，可用

移动平均法有简单移动平均法、加权移动平均法、趋势移动平均法【由于移动平均可以平滑数据，消除周期变动和不规则变动的影响，使长期趋势显示出来，因而可以用于预测。消除随机干扰，而且求取N越大，修匀的程度越大，因而波动也越小，但对数据真实的变化趋势反应也越迟钝；反之N越小，对销售量真实变化趋势反应越灵敏，但修匀性越差】

头脑风暴法 主要通过组织专家会议，激励全体与会专家参加积极的创造性；通过专家之间直接交换信息，充分发挥创造性思维，有可能在比较短的时间内得到富有成效的创造性成果 简单移动平均法 预测值：𝑦 𝑡+1=𝑀𝑡 𝑀𝑡=𝑦𝑡+𝑦𝑡−1+…..𝑦𝑡−𝑁+1𝑁加权移动平均法 预测值：𝑦 𝑡+1=𝑀𝑡𝑤 𝑀𝑡𝑤=𝑤1∗𝑦𝑡+𝑤2∗𝑦𝑡−1+…..𝑤𝑡𝑁𝑦𝑡−𝑁+1𝑁趋势移动平均法 𝑦 𝑡+T=𝑎𝑡+𝑏𝑡∗T 𝑎𝑡=2M𝑡2(1)−M𝑡 (2)W权重系数，近期大，远期小 只适合做近期预测，一般可以更准确地反应实际情况 适用于预测对象的发展趋势变化不大的情形 𝑏𝑡=𝑁−1(M𝑡1−M𝑡2) 当时间序列出现直线增加或减少的变化趋势时，用简单移动平均法和加权移动平均法来预测就会出现滞后偏差，修正的方法是做二次移动滞后偏差的规律来建立直线趋势的预测模型。可作近期远期（误差大）预测，要求：必须具备较好的线性变化趋势 指数平滑法：（优点）既不需要存储很多历史数据，有考虑了各期数据的重要性 一次指数平滑法 二次指数平滑法 三次指数平滑法 𝑦 𝑡+1=𝑀𝑡=S𝑡 1S𝑡=αy𝑡+(1−α)S𝑡−1) (1) (1)1S𝑡=αy𝑡+(1−α)S𝑡−1) (1)(2) S𝑡=αS𝑡𝑎𝑡=3S𝑡𝑏𝑡=(3)(2)3+(1−α)S𝑡−1) (2)(3) S𝑡=αS𝑡(1)2+(1−α)S𝑡−1) (1)−3S𝑡+S𝑡 α2∗ 1−α 2𝑦 𝑡+T=𝑎𝑡+𝑏𝑡∗T 𝑎𝑡=2S𝑡α(1)−S𝑡 (2)((6−5α)S𝑡1−2 5− 𝑏𝑡=1−α(S𝑡1−S𝑡2) 4α S𝑡2+(4−3α)S𝑡3) 𝑦 𝑡+T=𝑎𝑡+𝑏𝑡∗T+𝑐𝑡∗T (2) 加权系数的选择：α大小则体现 了修正的幅度，越大，修正幅度越大[0.1~0.3]时间序列波动不大，比较平稳;[0.6~0.8]时间序列具有迅速且明显的变动倾向，则取大一点 初始值确定N>20,初始值=第一项，N<20,最初几期的平均值 当时间序列的变动出现直线当时间序列变动表现为二次曲线趋势趋势时，用一次指数平滑法时 进行预测存在明显的滞后偏差，修正 差分指数平滑法 相关关系反应的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系 函数关系 相关关系 反应客观事物之间存在严格的依存关 系