大数据在高校信息化建设应用中的问题与策略

科技创新与应用Ｉ　２０１７年第４期　信息技术　大数据在高校信息化建设应用中的问题与策略　张磊　（辽宁科技学院，辽宁本溪１１７００４）　摘要：大数据时代的到来对高校信息化建设既是机遇又是挑战，文章主要阐述大数据在高校信息化建设中的应用，及在应用　中存在的问题与策略。　关键词：大数据；信息化；高校　息。高校可以用来预测、阻止和减轻未来遭受的网络攻击。用大数据　随着信息产业的蓬勃发展，教育逐渐被认为是大数据可以大有　平台整合其安全信息和时间管理软件。也可以向安全提供商求助，把　作为的一个重要应用领域，大数据的发展使得高校信息化面临一场　它们的产品中融入了大数据分析能力。（６）借助流程与管理平台的结　新的变革。大数据为现代教育信息化建设及智慧校园的打造带来的　合，打破各系统、各部门间的壁垒，实现高校的管理流程统计分析和　创新价值，是高校信息化由数字校园向智慧校园发展的基础，也是未　优化再造。流程与智能管理平台的结合，解决了各个部门在建设系统　来高校发展的核心资源。大数据为现代教育信息化建设及智慧校园　时，缺乏统筹的规划、各自为政、重复建设，以及出现的维护成本过高　的打造带来的创新价值。　和安全性问题突出等问题；能够为一般的部门提供业务流程办理，简　１大数据的定义及其特点　单的数据维护等工作；同时能够实现各个业务系统的贯通，实现流程　维基百科对大数据的定义是：大数据是指无法在一定时间内使　和数据真正的流转，并最终将全业务的数据汇总，实现校园决策智能　用传统的软件工具，进行收集管理和数据处理抓取其内容。大数据有　化。　以下几个特征：数据量的规模性（Ｖｏｌｕｍｅ）、数据类型的多样性（Ｖａｒｉ—　２．３大数据对高校的影响　ｅｔｖ）、数据处理的高速　Ｉ￣（Ｖｅｌ＇ｏｃｉｔｙ）１）２及数据的时效　（Ｖｉｔａｌｉｔｙ）、价值　（Ｉ）大数据实现优化业务流程。高校师生在办理业务涉及到跨部　性（Ｖａｌｕｅ）、真实性（Ｖｅｒａｃｉｔｙ）和复杂性（Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ）Ｉ”。　门的时候，需要在各个部门的不同的业务系统之间进行办理，办理的　高校信息化的建设离不开大数据，在大数据时代，对高校的数据　流程过于繁琐，出现的问题反馈不及时，不能满足校园智能化的需　进行数据挖掘和学习分析有很高的分析价值，有助于高校拓宽研究　要。各部门间应该建立资源共享、协作攻关的动态合作机制目。（２）大　思路和实践应用。　数据助力教育信息化建设，实现对教育的评价。大数据技术的发展，　２大数据在高校信息化建设中的应用　尤其是大数据在教育领域的应用为教育评价提供了技术条件，使教　大数据技术是高校信息化建设的重要技术支撑。在高校信息化　育评价从“经验主义”走向了“数据主义”。而智慧学习环境的核心技　建设的过程中，大数据技术可以作为一种手段服务于现代教育教学，　术特征包括记录学习的过程、识别学习的情境、连接学习社群、感知　教育管理，同时又助推着教学模式的变革。　学科学习的环境等，发挥大数据时代高等教育信息化对学校发展的　２．１高校信息化建设的大数据需求　具体推动作用　。（３）大数据影响高校的决策。高校的大数据一方面能　面对大数据时代的到来，高校正处在信息化建设的快速发展期，　够提供及时的数据信息，一方面可以为高校提供“即时决策”上的便　各高校基本已建立了基于公共数据库的信息化系统，生成并存储了　利，使得高校更快、更有效进行决策。比如说学校的管理部门通过对　大量的教师、学生等各类数据，这些数据为个人的教学、科研、学习、　学校师生一卡通使用状态指标的分析，可以有效掌握教师和学生在　生活提供了丰富的信息支撑。如果将这些信息、数据进行有效整合和　校园学习、生活和消费的动态变化，为管理机构的科学决策提供数据　继承管理、利用大数据处理技术进行信息的挖掘、整理、分析，进而发　上的依据，为师生的校园生活的提升提供针对性的服务。　现数据背后所隐藏的价值，为高校的发展提供决策支持，优化业务流　３大数据在高校信息化建设遇到的问题与策略　３．１安全需求　程、促进业务融合、提高办事效率、分析校情、辅助决策的基础，为科　研和创新活动提供核心支持；理解老师和学生的潜在需求，实现更加　大数据为高校信息化建设工作提供了一定的帮助，同时也带来　精细化、个性化的服务。　了一些信息管理安全问题。针对当前高校可能面临的安全存储、访问　２．２大数据技术的应用　控制、权限管理、数据保密及知识权等信息安全问题，大数据背景下　大数据技术的出现为高校信息化建设提供了新思路，整合高校　的高校信息平台需采用最新的技术手段、统一身份认证、严格控制访　信息和数据资源，为高校全系统管理提供了有效的支撑和推动的作　问权限、加快信息安全基础设施建设、制定相关标准及政策法规，以　用。　保障高校信息化平台的合法权利和数据安全。　（１）数据标准的建立，实现校园数据共建共享。只有建立了数据　３．２专业的培训　标准，各部门间的协作业务才会融洽解决，才能解决各业务系统之间　专业的培训包括数据管理的理念认知方面的培训和常用数据处　数据共享的难题。只有建立数据标准，才能满足各部门及时获取其他　理技术方面的培训。数据管理的理念认知方面的培训，是为了加强员　部门信息的需求，才可以业务流程系统跨部门建设。实现校园数据的　工的工作态度等方面的认识，尽量避免人为因素而带来的预测准确　共建共享，协同发展，建立数据共享机制及规范是先决条件。（２）信息　度降低。通过专业的培训，是员工在日常工作中要善于思考、善于发　化系统平台的建设，实现各业务系统的互联互通、信息共享。高校将　现工作中的问题及需要的数据支持等。　管理理念、办学理念、课程资源、教育资源、学习资源等置人信息化建　３．３　ＣＩＯ协调统筹机制体制　设系统平台，在平台的基础上构建服务，在服务基础上组合业务，在　大数据技术在高校信息化建设的推进过程中，既需要政策的支　业务的基础上产生数据，在数据的基础上创新应用，最终实现人、财、　持，也需要高校的落地服务体系的支持，同时还涉及到高校的各个职　物的互通，为高校师生提供无所不在的一站式服务，提高学校教学、　能部门的协调推进，如果要推动大数据技术与高校信息化建设的深　管理、决策的效率，满足教学、科研、管理和生活的需要。（３）以大数据　度融合，没有相应的高校ＣＩＯ体系做保障，那么所有的规划与设想，　分析技术为基础，为用户提供多维度、智能化、专业化的高校信息资　实施起来估计都会困难重重。　源共享平台，优化学习环境、实现个性化学习。在大数据环境下，通过　３．４与人为经验相结合　大数据作为一种工具，必然存在两面ｌ生。大数据的决策提供了很　技术领域的加工和突破，构建信息共享机制，搭建高校信息资源共享　平台，满足不同用户的个性化需求，建设一个完备而高效的学习环　多快捷、准确的预测。但是，对于数据的过分依赖则让我们在很多时　境。存很大程度上减少管理部门的相关成本消耗，提高工作效率，同　候得出的结果相差很大。数据应与人为经验相结合，互为促进。　时也实现了对资源的有效节约，并且服务品质也得到了大幅提升。　参考文献　（４）决策支持系统的建立，为高校的发展提供科学依据和决策支持。　【１］Ｙ－大青．大数据环境下数字文件元数据战略研究［Ａ】．２０１３年第三届　通过对数据模型的处理和分析及数据全生命周期的管理，有效抓取　全国情报学博士生学术论坛［ｃ］．２０１３，９．　历史数据和全系统关键指标的发展状态，并对抓取的数据进行多维　１２１赵继伟．大数据背景下高校办公室信息化建设的思考Ⅲ．当代教育　度的分析，为高校制定工作规划和发展目标提供科学依据。（５）高校　理论与实践，２０１５，７（３）：７３—７５．　安全策略融人大数据分析，提供智能的网络安全策略。高校网络日志　『３１罗军锋，锁志海．大数据时代的高等教育信息化叨．中国教育信息化，　　为例，它们记录了过去曾经受到的网络攻击，里面有大量丰富的信　２０１４（１）：８—９．一引言　９０一