基于信息熵决策模型的优秀股票决策

China Management Informationization

Mar.,2017Vol.20,No.6

基于信息熵决策模型的优秀股票决策

聂向格

（同济大学　经济与管理学院，上海　200092）

［摘　要］目前，中国股市正处于低潮时期，因此，如何选择股票投资变得十分重要。本文选取了银行板块中具有代表意义的5只银行股票，利用信息熵决策模型，对这5支股票进行了分析，最后选择出2只优秀的股票，并同现实情况进行了对比，也证明了此模型的正确性。

［关键词］信息熵；股票；银行股

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.075

［中图分类号］F832.51　　［文献标识码］A　　［文章编号］1673-0194（2017）06-0108-020 引　言

随着互联网的飞速发展，基于Web的决策支持系统(WDSS)成为了决策支持系统研究领域新的发展。现如今，中国的股市产品众多，面对琳琅满目的证券市场大众往往不知该做何选择。因此，将决策支持的知识应用到股票的选择上，可以在一定程度上为不知如何选择的股民做出相对正确的指导。1 信息熵决策模型

信息论之父Shannon指出，任何信息都存在冗余，并借鉴了热力学的概念，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”，并给出了计算信息熵的数学表达式。信息熵的方法属于属性权重未知且属性值为实数的多属性决策方法。1.1 优秀股票决策指标体系的建立

优秀股票的决策指标体系如图1所示。

图1　优秀股票的决策指标体系

1.2 信息熵决策模型

选取5家上市银行股票一年的数据（来自网易财经），利用信息熵决策模型选出最值得推荐的银行股票。1.2.1 构造决策矩阵Am×n

利用指标体系构建出决策问题的决策矩阵A（aij）m×n，如表1所示。

表1　基础数据矩阵A

净资产报酬率净资产收益率净利润增长率净资产增长率总资产增长率

4.805.093.905.113.87

4.815.133.925.263.92

0.300.290.230.290.23

8.995.103.825.659.66

118119.07119.88121.72124.86

银行名称农业银行建设银行华夏银行民生银行浦发银行

每股收益每股经营性现金流总资产净利润率0.170.270.460.390.6

1.191.27-2.941.91-4.36

0.320.380.220.330.26

1.2.2 决策矩阵的规范化处理

指标体系中的各指标一般可以分为效益型、偏离型等。在此本文只讨论效益型指标，将其依据公式（1）进行规范化处理后得到规范化矩阵R(rij)m×n，如表2所示。

aij

rij= （1）

得到矩阵r，如表3所示。

rrij=nij

∑rij

i=1

（2）

maxi(aij)1.3 属性归一化

对规范化后的矩阵R按照公式（2）进行属性的归一化处理，

［收稿日期］2017-02-20

1.4 计算信息熵

矩阵R经过属性归一化后，计算指标属性ij的输出信息熵。依据公式（3）对矩阵r的各项属性指标进行计算。

1n

（3）Ej=−rijlnrij ∑lnni=1

1.5 根据属性权重公式计算权重

在信息熵的基础上，依据公式（4）计算每个指标所占的权重

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Mar.,2017Vol.20,No.6

国际贸易融资业务的创新趋势

李光辉

（中国建设银行股份有限公司洛阳分行，河南　洛阳　471000）

［摘　要］在当前的国际贸易中，具有效益高、风险低的业务便属于国际贸易融资业务，因此也备受广大银行的关注。但是当前我国银行要想良好的发展国际融资业务，首先要解决的问题就是融资方式和技术，开展的融资业务有没有对其价值及风险进行充分分析。基于此，本文对国际贸易所具有的含义、特点和现状进行了分析，并对当前国际创新发展趋势进行了探讨，以促进我国的国际贸易融资业务能够在国际市场中占据一席之地。［关键词］国际贸易；融资业务；创新发展趋势

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.076

［中图分类号］F831.6　　［文献标识码］A　　［文章编号］1673-0194（2017）06-0109-02在目前的国际贸易中，融资业务并非全新的领域。随着时

代的变化，国际贸易合作双方的关系也在潜移默化的发生着变

［收稿日期］2017-02-20

化，而出现关系变化的主要原因是电子互联网商务的出现和发

展，所以我国的融资业务若想得到长远的发展，就要加强对国际市场和技术等因素的关注，才能保证我国的贸易融资业务进一步深化和发展。

表2　规范化处理后矩阵R

银行名称农业银行建设银行华夏银行民生银行浦发银行银行名称农业银行建设银行华夏银行民生银行浦发银行

每股收益0.280.450.760.651每股收益0.067 50.107 10.182 50.154 80.238 1

每股经营性现金流

0.620.66-1.531-2.28

总资产净利润率净资产报酬率

0.8310.590.860.68

0.940.990.7610.75

净资产收益率

0.230.250.190.260.19

净利润增长率净资产增长率总资产增长率

0.240.230.180.240.19

0.930.520.390.581

0.130.130.130.130.14

表3　归一化后的决策矩阵R

每股经营性现金流总资产净利润率

-2.42-2.595.99-3.898.89

0.130.150.090.130.10

净资产报酬率净资产收益率净利润增长率净资产增长率总资产增长率

0.130.140.110.140.11

0.090.100.070.100.07

0.090.090.070.090.07

0.190.100.080.120.20

0.060.060.060.070.07

W(w1，w2，…，wn)。

Wj=

1−Ej

∑(1−E)

k=1

k

n （4）

1.6 综合属性值的得出

在权重和规范化矩阵的基础上，依据公式（5）计算每个方案的综合属性值zj(w)，见表4（不考虑投资者心理账户的情况）。

zj(w)=∑rijwj

i=1n

（5）

表4　综合属性值

行对比，发现建设银行的收盘价一直在攀升，其股价从3月2号的

5.73元到6月11号的7.07元，收益率增长了23.39%，而农业银行从3月到6月的收益率为11.60%，印证了农行的盈利能力远不及建行。3 结　语

本文先介绍了决策支持和信息熵的基本知识，探讨了如何利用信息熵的方法对多属性方案进行有效决策。同时本算法还存在一些问题，首先没有考虑到各个银行股的风险因素，在选取指标的方法上还值得研究，但是利用信息熵对股票、证券等一些理财产品进行决策分析具有很大的理论意义和实用价值。

主要参考文献

银行名称综合属性值

农业银行建设银行华夏银行民生银行浦发银行0.900 1

1.838 9

0.895 5

0.895 4

0.907 1

1.7 得出结论

综合各个银行股的综合值对所有方案进行排序，可以得出依据该类指标优秀的两只支股票是：建设银行、浦发银行。2 验证模型

截取2015年3月以后建设银行和农业银行的实际情况并进

［1］祝凌凌.基于多属性智能决策方法的个人理财决策支持系统的设

计与实现［D］.成都:西南财经大学,2012.

［2］郭欣.基于改进的信息熵为权重的模糊多属性决策［J］.中国科

教创新导刊,2013(26).

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