企业数字化转型的路径研究——以制造企业为例

企业数字化转型的路径研究——以制造企业为例

邱实

（陕西法士特汽车传动集团有限责任公司 陕西西安 710077）

摘 要：目前，我国以“新基建”为核心的发展帷幕已然拉开，凭借对5G、云计算、人工智能等先进技术的运用，为制造行业带来了更加广阔的发展空间，也让传统制造公司面临更为严峻的外部与内部挑战。为了促进制造企业在新形势下获得更好的发展，需要制定合理的发展战略，明确数字化转型的主要方向与实施路径，有效推动制造企业数字化转型。关键词：制造企业；数字化转型；必要性；转型方向；路径

本文索引：邱实.企业数字化转型的路径研究[J].商展经济，2022(08)：118-120.中图分类号：F276

文献标识码：A

产要素输入网络系统中，主要涵盖生产机械设备、生产人员、生产材料等内容，再对其进行统一化管理、动态化追踪。比如，在生产车间装设智能监控装置，由工艺部门对生产制造的全程情况予以实时观察，从而及时发现生产中出现的异常情况，并有针对性地进行调整，以减少生产浪费。

最近几年，5G、云计算、大数据、人工智能新型技术在经过了初期探索研究阶段之后，开始朝着应用的方向延伸，为制造行业带来了空前的发展机遇与挑战。传统制造企业怎样采取有效措施，实现对这些技术的深度运用，从而促使财务、供应链、资产及人力资源等方面的管理工作朝着数字化、网络化、智能化的方向转变，以达到数字化转型、提高公司竞争实力与绿色低碳化发展的目的，已然成为公司管理层主要关注的话题。

1.3 智能生产的必经之路

制造业朝着智能化生产的方向转型，主要目的在于达成技术和产品系统化组合与产品延伸多样化布局。对不同类型产品的制造，要求经历不同工序流程及使用不同的工艺技术，为了更好地促使多条生产线齐头并进，制造业应当合理运用智能化技术，将多条生产加工线予以整合，确保多元化产品的加工制造效率与质量。并且，制造企业还应当注重对智能化技术的优化升级，更好地适应时代发展要求，探究低成本、高效益的智能化生产制造方式[2]。

1 传统制造业数字化转型的必要性

1.1 精准服务用户的必要条件

随着社会的进步、人民群众物质文化生活水平的提升，人们开始对产品性能有了更高的要求，既需要产品具有较高的质量、强大且丰富的功能，又需要产品自身性能稳定、外观美观舒适等。在市场对产品需求发生改变的基础上，传统制造行业应借助大数据、计算机技术等系统化、全面化地对公众产品需求加以分析了解，重新确定产品的目标市场，从而提高产品能效与经济效益[1]。

2 数字化转型的方向

2.1 产品数字化

物联网技术给各行各业带来了翻天覆地的变化，智能互联产品不仅为消费群体带来了全新的优质化体验，还为生产者创造了差异化竞争的机遇，成为发现商机、拓展市场的关键途径。并且，能够利用数字化技术采集更多的产品应用信息，这些信息资源成为掌握客户群体需求及改良产品功能与性能的重要基础。

1.2 高效生产的必然选择

随着产品市场需求量的持续提高，制造行业应当相应地提高自身的生产效率。当前，制造业已然迈入机械化时代，各个公司开始积极引入各种先进的机械生产设备，以提高生产制造效率，使整体生产作业的自动化程度得到提高。不过，机械化仅是数字化转型的初期阶段，若想切实做到数字化生产，就应当建立数字化管理系统，把所有生

2.2 运营数字化

作者简介：邱实（1983-），男，汉族，湖北黄梅人，中级经济师，硕士研究生，研究方向：工商管理。

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数字化技术同时为制造企业自身的创新与发展提供了前所未有的机遇。基于对数字化技术的运用，制造企业能够破除传统的数字与组织壁垒，消除数据孤岛，做到全价值链、全生命周期内的管理数据可溯源、可整合、可分析，从而实现数字化管理，促进公司降本、增效，让产品只需投入更低廉的成本就能具有更高的质量，使之具备的商业价值达到最大化水平。

2.3 生产设备数字化

当前，基于对物联网、传感器、机器学习、人工智能等先进信息技术的运用，衍生研发出了数控车床、工业机器人与其他机械设备。同时，这些智能化设备慢慢在制造行业中获得了大范围的运用，以PLC或数控系统作为基础控制单元，将工业以太网、OPC与MODBUS等技术构成传输控制体系，以达成自动化生产制造、工艺采集、生产指令的传达与执行等功能。将数字化设备进一步推广使用，不仅可以提高生产效率，降低人力资源的投入，还可以降低生产作业中人为因素带来的干扰，让产品质量更加稳定可靠，从而有效提高产品的整体生产质量[3]

。

2.4 人力资源数字化

全面引进自动化设备与更加先进的信息系统，对制造企业职工的综合素养与专业能力提出了更高的要求。企业需要使用虚拟现实、工业App及大数据技术多种措施来加强职工的教育与培训，全方位提升全体职工的技能水平与办公效率。此外，对传统制造企业而言，可采取流程优化、用户交互简化等措施来降低职工操作难度，减少不同职工间技能水平的差距，从而提高产品质量的稳定程度。

3 传统制造企业数字化转型路径

3.1 价值体系重构

按照制造企业的实际发展状况，改进规模扩张的粗放型发展理念和方式，综合数据新要素、数字生产力的新能力与数据驱动的新能力需求。传统制造企业应当清晰地意识到粗放型经营模式存在的缺陷，根据自身的发展需求、发展情况、能力水平、所处城市的经济发展水平，对发展理念作出适当调整，提高思想认知，以价值效益为主导，针对业务转型、产品创新、智能化生产运作等方面的工作实行企业战略文化转型，充分处理好公司所面临的的增压合理创造价值收益、系统化解决数字化转型的难题，确定价值效益的重要关注点、核心要素、方法体系等，为公司指出持续、稳定创造价值的具体需求与正常实现措施[4]。

3.2 强化组织实施及政策引导

第一，需要强化于大数据有关的法律法规的分析了解，通过立法的方式来确定数据资产的性质、归属范围、

交易流程、运用方式、安全保障、有关的知识产权等，明确数据由集成到运用的权责关系，彻底拔除大数据“黑市”。有效加强数据安全技术服务保障机制的创建，增快对数据追溯、防止数据泄漏或篡改等安全技术的研究创新，提高工业大数据服务平台的可靠程度及安全程度，使得相应的可靠性评估、运用安全分析、风险预估及监督预测服务水平有效提升。

第二，带动省内各级相关管理部门的有机联动，创建制造行业的“双创”平台示范评估分析机制，探究政府推广共性技术、下发“创新券”、实行以奖代补等措施的具体方法，做好存量政策，提高各种优惠政策在创建制造业“双创”平台与模式优化方面的支持力度，侧重关键制造领域组织创办制造业“双创”平台试点工作，激励更多的资本与公司参与试点，把平台培训、“双创”建设工作融入两化融合示范区考核机制中。并且，带动人才管理试验区建设工作的有序开展，尽快形成具备国际竞争实力的制造业人才聚集与人才竞争机制，强化对创新开发人员、创客等人才团队的构建[5]。

3.3 指挥决策能力提高

3.3.1 指挥中枢——制造总控中心

随着行业内部竞争的日益激烈，制造企业为了更好地迎接挑战，愈发需要全方位、准确的信息资源为其经营管理决策提供参考，要求对公司内部各个部门的所有信息数据加以整合、处理及分析，借助大数据、人工智能技术来对其加以分析，将其转变成可以直接使用、具有参考价值的信息与资源。基于生产集控中心达成对制造全过程生产活动的管理与控制，利用数据带动每一生产流程的有序完成，把生产集控中心转变成“生产智脑”，利用对各项生产数据信息的合理处理与使用，从而对公司整体运营形势加以分析、评估与监察，为公司决策人员的合理决策提供有效参考[6]。

3.3.2 决策中枢——决策指挥中心

通过运用人工智能、机器学习、物联网、大数据等先进技术，使工业生产制造与信息技术结合起来，通过对各项技术的创新和改进，同时对数据信息的全方位感知、采集、分析、共享共用，为企业管理人员与工作者呈现出直观感受制造业价值链的新视角，也是企业提升管理决策与市场环境应变水平的关键措施。遵循“数据转化为信息、信息转化为知识、知识转化为指挥”的管理方式，对企业经营与生产全流程作出客观公正的评价，减少人为因素的干扰，让数据回归，服务于生产作业，也为经营决策及各种专业领域提供直观、准确、合理、真实的数据分析、评估、诊断报告，激发数据潜在“价值”，从而提升企业的经营管理水平，使其在市场竞争中占据优势地位。通过采集整理生产、加工、质量控制、设备运行、原料管理与调用、环境控

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“双创”“双创”制、库存管理各个环节的信息数据，由下至上地构建工业互联网平台，对平台内的信息加以分析与汇总，发现其中的关键问题，便能将问题作为主要导向，由上至下探索其中的关联，对经过分析的问题加以诊断，进行改进优化，同时追踪改进过程，为领导层作出科学决策提供基础的信息服务[7]。

化需要更多的决策。员工和信息系统或机械设备之间的关联最为紧密，会使其更为密切地参与到创新工作中，从而使生产制造流程的管控方式趋于分散化，员工也会在一定程度上掌握决策权，方可让企业更快适应外部变化。因此，对员工的技能需求也不再局限于单一的劳动技能。对于自动化制造流程而言，员工执行的任务覆盖范围持续增大，员工技能要求朝着综合性角度发展，例如跨学科IT技能、创新能力、对生产流程的决策能力等。员工对制造企业而言，所发挥出的作用与所占有的地位愈发重要，其主观能动性会对信息辅助系统功能的充分发挥起到关键性作用。所以，全体职工对工业数字化认知的深度及一致性，会对制造企业的数字化转型起到重要作用[8]。

3.4 完善制造业企业与用户的实时联动机制

合理改进传统制造企业中科层制结构，使组织、管理方式、制造流程等因素获得全方位创新，尽量让企业各个层面都可以充分适应新时代背景下的各项发展要求。随着数据慢慢跃升成为企业经营发展的生产资源，只有掌握了足够全面、准确的数据，才能在市场竞争中立于不败之地。为了尽量获取更多、更全面的信息资源，企业需要对外建设开放式创新平台与用户交互平台，实行对用户资源的有效整合，有效吸引更多的用户前来进行交互与创新，从而借助内部大数据平台充分获得外部信息资源，探究并分析用户的内在需求，使其能够全程参与到产品的生产制造过程中，提高其真实的体验感，提高用户黏性。采取此种方法能够有效降低制造企业的库存率、提高生产效率、减少材料与能源的耗用量，同时可以让制造企业更为准确、及时地把握市场发展机遇，迅速响应市场用户的各项需求。

4 结语

新型信息技术的研发问世成为引领当代科技革命及产业变革的核心技术，将其运用在实体经济中，能够带领现有的生产力与生产关系出现深度变革，同时数字生产力、价值共创共享生态关系也慢慢演变成变革的新发展方向，逐渐表现出强大的增长空间。制造业是国家国民经济及生产实力的重要支柱与管理基础，为了达成制造强国战略目标，我国开始加大对“互联网+”行动计划的执行，让传统制造业朝着智能制造的方向转变，这也已经成为创建制造强国的关键性任务之一。对制造企业实行数字化转型，根本目的在于借助信息技术实现对组织系统性变更，最终任务便是重构价值体系，关键驱动要素为数据信息。在当前的发展形势下，传统制造业的数字化转型已经成为必然趋势，不过在迈出第一步之前，需要全面了解自身具备的全部条件，同时以企业战略目标的实现作为主要目标进行顶层设计。

3.5 员工的主观能动性是转型成功的重要因素

基于动态、透明的市场管理机制下，灵活的企业资源配置、价值创造必定会伴随着环境的改变而持续提高动态性能。如果制造企业对外部事件发生时的响应速率愈快，则其从改变中获取的收益会愈高，所以制造企业智能

参考文献

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[3] 陈畴镛,许敬涵.制造企业数字化转型能力评价体系及应用[J].科技管理研究,2020,40(11):46-51.

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[8] 张培,张苗苗.动态能力视角下制造企业数字化转型路径:基于步科公司的案例研究[J].管理学季刊,2021,6(2):79-100+149-150.

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