专利名称：基于优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法专利类型：发明专利发明人：毛坤鹏,贝绍轶申请号：CN202010735503.9申请日：20200728公开号：CN112345249A公开日：20210209
摘要：本发明提供一种基于优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法，包括：选取原始振动信号4096个采样点作为变分模态分解的输入信号，采用改进的蝙蝠算法以最小平均包络熵作为优化目标对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子进行优化；以优化后的参数对原始振动信号分解，并求取分解后的分量的能量熵以及能谱熵；以峭度、相关系数、边际谱熵作为筛选准则对分量进行筛选，求取保留分量的主频分布特征；将能量熵、能谱熵、主频分布特征作为特征向量输入到支持向量机中，以实现故障诊断。本发明通过改进的蝙蝠算法优化变分模态分解的参数，并根据优化后的参数获取特征向量，避免人工确定参数，从而能够更快地找到最优解，提高故障状态的识别率。
申请人：江苏理工学院
地址：213001 江苏省常州市中吴大道1801号
国籍：CN
代理机构：常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)
代理人：陈红桥
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