一种基于N-gram模型的工业报警泛滥预测方法

（12）发明专利说明

（21）申请号 CN201810889499.4 （22）申请日 2018.08.07 （71）申请人 山东科技大学

地址 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

（10）申请公布号 CN108922140B

（43）申请公布日 2019.08.16

书

（72）发明人 王建东;徐一洲

（74）专利代理机构 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人 朱昀

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于N-gram模型的工业报警泛滥预测方法

（57）摘要

本发明属于信号处理领域，尤其涉及一种

基于N‑gram模型的工业报警泛滥预测方法，包括以下步骤：(1)获取历史报警泛滥数据集，统计其中报警变量，计算每个报警变量的区分度并剔除区分度为0的报警变量；(2)将处理后的数据集中的序列与正在出现的序列逐一做相似性对比，并将序列根据相似性分数从高到低排列；(3)设定时间窗口对再次处理后的数据集进行分段，并统计每个数据段的数量，求出利用样本数据集计算下

一个可能出现的报警变量及对应的概率；(4)通过贝叶斯概率模型求出预测下一个出现的报警的概率和对应的置信区间；(5)对步骤(3)和(4)进行迭代运算。本发明解决了目前进行报警泛滥预测时预测不准确的问题。

法律状态

法律状态公告日

2018-11-30 2018-11-30 2018-11-30 2018-12-25 2018-12-25 2019-08-16

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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