实验室年度亮点

2016年11月7日，由中国保密协会隐私保护专业委员会主办，中国人民大学承办的“2016（首届）中国隐私保护学术会议”，在中国人民大学艺术学院音乐厅成功召开。本次会议是国内隐私保护领域的一次最重要的盛会，会议由中国人民大学孟小峰教授、信息工程研究所信息安全国家重点实验室林东岱主任担任大会主席，来自国内外的两百余人参加本次会议。会议共邀请到佐治亚理工大学LingLiu教授，中国人民大学孟小峰教授，阿里巴巴集团安全部技术杜跃进副总裁，中国信息通信研究院技术与标准研究所何宝宏副所长，中国科学院软件研究所丁丽萍研究员，西安交通大学桂小林教授，复旦大学周水庚教授，中国电科三十所安红章高级工程师，贵州大学彭长根教授和东南大学倪巍伟教授十位专家学者参加会议，并就大数据下的新的隐私问题、隐私模型、隐私保护技术、隐私问题的挑战等几个议题展开讨论。大数据在当前IT业发展十分迅速，具有广阔的发展前景，但同时其所面临的隐私挑战和风险也是空前的，需要隐私保护研究者共同探求管理之道。本次隐私保护学术会议就大数据下的隐私保护问题和挑战进行探索和总结，为后续学者进行科学研究奠定了基础。当然，大数据隐私问题不仅仅是技术方面的问题，它还涉及到法律法规、监督模式、宗教等诸多方面。因此，仅从技术层面探索大数据隐私问题还是不够的，需要学术界、企业界以及政府相关部门共同努力才能实现。实验室论文获《计算机研究与发展》2011-2015年度优秀论文

日前，在《计算机研究与发展》编辑部组织的2011-2015年度优秀论文评选中，孟小峰教授与慈祥博士的“大数据管理：概念、技术与挑战”（计算机研究与发展,2013,50(1):146-169）被评为三篇优秀论文之一。论文阐述了在大数据时代，数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。在剖析大数据基本概念的基础上，阐述大数据处理的基本框架，并就云计算技术对于大数据时代数据管理所产生的作用进行分析.最后归纳总结大数据时代所面临的挑战。这篇文章发表后引起了极大的关注，在CNKI的下载7万余次，其引用创《计算机研究与发展》历史新高。-3-实验室举办面向新型硬件和知识图谱的大数据管理系列研讨会

2016年12月9日，由中国人民大学主办的“面向新型硬件的大数据管理”研讨会，在中国人民大学逸夫会议中心召开。本次研讨会的主题包括软硬件协同设计（Co-Design）、基于CPU-GPU的科学数据处理、和大数据存储和性能量化分析等内容。会议汇集国内外知名专家和学者，进行了为期半天的深入研究和探讨。本次会议由中国人民大学孟小峰教授、中国科学院计算技术研究所陈世敏研究员担任大会主席。2017年01月05日在中国人民大学举行了“大规模知识图谱构建、分析与应用”研讨会。由中国人民大学、北京大学中科院网络中心联合主办。这是继去年底成功举办“关联数据管理”研讨会后，又一次汇聚人工智能、知识图谱、图数据库等相关领域的重要学者和研究人员小范围深入交流的学术活动。本次研讨会着重探讨知识图谱构建的技术、方案、策略和知识图谱在机器人、金融、安全领域的应用，以及知识图谱中其他待研究问题和挑战，促进研究单位之间以及研究界和产业界之间的学术交流，探索今后大规模知识图谱构建的研讨和合作机制。孟小峰教授应邀在第七届中国数据库技术大会作主题报告

2016年5月12日-14日，第七届中国数据库技术大会孟小峰应邀作了题为(DTCC2016)在北京国际会议中心召开。《大数据管理系统的发展与机遇》主题演讲。作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛会，在为期三天的会议中，大会围绕MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术展开深入探讨，并邀请一大批国内顶尖的技术专家来进行分享，以满足广大从业人士和行业用户的迫切需要。本届是大会创办以来，规模最大，参会人次、参展合作伙伴最多的一次盛会，云集了5000余名IT精英，相聚在这里，共话数据库技术发展潮流，共赴大数据浪潮之巅。-4-实验室组织以“大数据管理实践”为主题的毕业生分享活动

为加深对大数据管理的理解，提供大数据管理的实战经验，组织了以“大WAMDM网络与移动数据管理实验室与2016年暑期，数据管理实践”为主题的毕业生分享活动，邀请了活跃于工业界的实验室毕业生，回校分享他们在大数据管理实践中遇到的问题和积累的经验。分别是：当当网推荐系统&NLP开发经理张相於，报告题目《推7月4日，荐系统和大数据技术在电商系统中的应用》；7月14日，蚂蚁金服安全智能部总监陈继东，报告题目《大数据和生物识别技术在互联网金融的应用实践》；7月18日，微软亚洲研究院研究员王仲远，报告题目《HowArtificialIntelligenceUsedinShortTextUnderstandi-ng》；8月3日，新美大技术工程及基础数据平台负责人罗道锋，报告题目《方法论，及其方法论》；9月23日众信云（北京）科技发展有限公司创始人陆世潮，报告题目《互联网金融风控中的大数据应用》；12月27日，中国人寿保险（海外）股份有限公司信息技术部总经理丁锐，报告题目《人寿保险公司信息化建设的几点思考》；等等。孟小峰教授在《计算机研究与发展》《软件学报》组织学术专题

孟小峰教授2016年2月在《计算机研究与发展》组织了“数据融合与知识融合”专题。其侧重大规模数据和知识的抽取、融合及应用等诸多方面，涉及到数据管理、信息抽取和知识工程等多个交叉学科领域，研究主题包括数据与知识抽取技术、歧义性消除、数据与知识融合技术、数据与知识建模、关联知识库的应用等。本期专题经过公开征文收到43篇投稿，并最终收录了7篇论文，内容涉及实体抽取、实体链接、数据融合与溯源、短文本理解、数据查询、知识表示等主题，为相关领域的研究者探讨面向大数据的数据融合和知识融合的基础理论研究及其应用、讨论该领域内最新的突破性进展、交流新的学术思想和新方法以及展望未来的发展趋势提供了很好的沟通和交流机会。孟小峰教授2016年8月在《软件学报》组织了“数据开放与隐私管理”专题。专题反映当前隐私保护的研究现状及最新研究成果,展示数据开放与隐私管理面临的理论和技术上的新挑战,揭示数据开放与隐私管理的研究热点及研究方向,本期专题通过公开征文收得16篇投稿,论文分别在多个方面阐述了数据开放和隐私管理领域具有重要意义的研究成果.本专题的审稿严格按照期刊审稿要求进行,最终遴选出3篇高质量的论文入选本专题。这3篇论文分别对数据开放中一般性隐私理论,社交网络图数据开放和时空数据开放这两种重要大数据应用场景下的隐私问题进行了探讨,在一定程度上反映了当前国内各研究单位在数据开放和隐私管理领域的主要研究方向。-5-实验室获得多项国家各类重点研究项目的资助

实验室于2016年7月获得国家重点研发计划“云计算和大数据”专项项目“科学大数据管理系统”的资助。项目针对科学大数据管理面临一系列问题和挑战，主要表现在：（1）超大规模关系数据管理，如天文领域多个数据中心千亿乃至万亿行天文星表数据的管理；（2）多源数据关联和知识发现，如全球开放生物资源、文献、序列和疾病等万种数据源百亿级关联数据的知识发现。期望通过以上数据管理及分析技术的研究，帮助科学家从大数据中挖掘宝贵的财富，为天文学、微生物学等前沿领域的重大突破提供线索，并期望革命性的新发现。实验室于2016年12月获得国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点项目“大数据开放与治理中的隐私保护关键技术研究”的资助。本项目以大数据集成与融合、查询与分析、发布与共享带来的隐私问题为切入点，提出了大数据隐私保护框架，具体包括隐私风险监测与评估技术、隐私主动保护技术、查询隐私保护技术、基于数据溯源的问责技术等。研究成果将用于搭建大数据管理与决策下的隐私保护原型系统，并以移动通信领域为应用示范，以验证所提出保护机制与模型在真实数据上的有效性与高效性。通过本项目研究可以为大数据隐私保护技术进一步深入研究与应用提供理论方法、技术支撑与新的思路。实验室开发大数据交互分析系统“ScholarExplore”

ScholarExplorer是一个展示学者信息的交互式分析网页工具，它在ScholarSpace（http://www.c-dblp.cn，原名C-DBLP）构建的有关国内学者的KnowledgeGraph基础上，由WAMDM实验室Web小组开发完成，直观地展示出学者与学者、单位的合作关系，期刊发表关系，发文量变化，研究领域、研究兴趣变化，以及师生关系。相比于传统的以列表返回搜索结果的方式，为您提ScholarExplorer通过多种形式的图像和交互式的响应，供有关学者更全面更生动的知识，是了解学者及其学术关系的新工具。每天每月每年都有大量论文发表在期刊上，我们将不同数据源中的论文数据集成起来，并抽取出每篇论文中的作者、作者单位、发表期刊、发表时间、关键词等信息。-6-