专利名称：一种基于BP神经网络的人体行为识别方法专利类型：发明专利
发明人：朱力航,黄慧敏,朱珂权,林淳申请号：CN201710545531.2申请日：20170706公开号：CN107506781A公开日：20171222
摘要：一种基于BP神经网络的人体行为识别方法，包括人体行为建模处理和人体行为识别处理，人体行为建模处理包括以下步骤：获取训练的数据集；基于过滤式特征选择方法对基础特征信息进行提取；对提取所得的基础特征信息数据集进行层次聚类分析处理，并生成人体行为分类器；人体行为识别处理包括以下步骤：构建BP神经网络模型；将人体行为分类数据导入神经网络，使用拟牛顿倒传递法进行训练；通过BP神经网络算法对所述的人体分类器进行持续完善与优化；对输出结果进行离散化处理，得到人体行为识别处理结果。本发明简单高效、识别准确率较高、具有较好的扩展性、工作性能稳定可靠且应用较为广泛。
申请人：浙江工业大学
地址：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
国籍：CN
代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人：王利强
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容