大数据在图书馆管理与服务中的应用研究

大数据在图书馆管理与服务中的应用研究

作者：王永飞

来源：《企业文化》2018年第17期

摘要：本文先对大数据在图书馆管理与服务中应用的理论基础进行了分析，然后研究了当前图书馆大数据应用遇到的困境，接着提出相应的解决途径，希望为该工作的顺利开展而贡献自己的力量。

关键词：大数据；图书管理；困境；应用

近些年，人们更加重视教育，对图书馆的重视程度也越来越高，但是由于欠缺技术和经验，图书馆的管理和服务与人们对其需求不成正比，特别是科技发达的今天，大数据技术给图书馆的管理和服务带来了机遇。在信息化时代背景下，图书馆必须要依靠大数据技术建立图书查阅和服务体系，为人们借阅提供便利。

一、图书管理和服务中与大数据技术关联性研究 （一）数据存储

图书馆管理工作主要包括图书整理、收藏、搜集，这当中涉及很多数据存储，不仅如此，很多资料搜集和服务信息也会产生。这些都属于图书馆日常工作，既可以帮助图书馆更好的获取资料，又能够提高服务的精准度。大数据技术和图书馆数据存储以及其工作要求相一致，能够为该工作提供理论指导。 （二）多种异构数据并存

当前我们处于一个信息时代，这加速了图书馆和图书馆之间的相互合作交流，越来越多的图书馆之间通过互联网技术实现了资源共享，为人民群众提供了更多的图书资料，同时也符合信息时代图书馆发展要求。因此，现代图书馆包含的资料不仅是图书、视频以及录像，还包括共享资料，这就使得图书馆的数据种类比较繁多，多种异构数据并存，人们要想从中检索到自己需要的信息就比较困难，大数据技术恰好可以辅助人们从多种异构数据中获得所需结果，为图书馆工作提供指导。 （三）数据处理较快

现在人们生活节奏快，接触到的信息也多，处理信息的速度也快，这是信息时代背景下的显著特征，这对图书馆开展业务也提出更高要求。以往图书馆工作最大的弊端就是处理信息速

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度慢，不仅是因为馆藏量大，核心问题是处理信息的技术落后。大数据技术能够分析海量的数据信息，适用于图书管理工作，可以显著提高其工作效率，符合人们高效率调取信息的要求。 二、当前图书馆大数据应用遇到的困境 （一）分析需求的深度和緯度增加

大数据技术在图书馆中的应用倾向于深度预测以及实时分析，这和以往的图书馆报表分析法不同，其需要用到图书馆运营、馆藏、服务等相关资料，从分析的深度和纬度来讲，这是显著增加的。从客观上要求图书馆改变运营和管理模式，构建复合多维度分析需求管理模式，充分发挥出大数据技术的作用，这对传统的图书馆报表分析和管理模式是考验。 （二）存储和计算能力欠缺

图书馆管理和服务应用大数据技术要通过数据分析，而这就要求图书馆对其管理和运营中产生的信息进行全面存储，只有存储的信息越全，数据分析也才越准确。图书馆日常工作中有很多的信息产生，从客观上就要求图书馆要具备强大的存储能力，不仅如此，还要提高计算机系统的运算能力，这对处理数据的效率有着直接影响，此外，对图书馆根据市场变化信息掌握、图书馆管理和服务水平也有影响。所以，要想在图书馆管理和服务中运用好大数据技术，那么前提条件就是提高其存储和数据计算能力。 （三）大数据在图书馆管理和服务应用中要求高

这里主要是指图书馆的基础设施要能够达标，包括软硬件资源、人力资源、网络资源等。特别是图书馆的存储和数据计算能力就必须要求馆内的硬件资源要符合要求。大数据时代下的图书馆加大数据存储量是必然趋势，也有只升级计算机硬件设施才能完成。另外，以后图书馆资料是朝着扁平方向发展，传统的垂直网络架构已被淘汰，因此，要完善图书馆网络模式以及网络资源，达到大数据对平行网络工作要求的目的。 三、大数据在图书馆管理与服务中应用的解决途径 （一）通过数据挖掘技术，满足个性化服务

图书馆数据相对较多，用户搜索难免会遇到困难，在当前大数据技术背景下，图书馆的服务模式只有做到相应调整，才能确保用户得到更好的体现，否则客户要想获取目标信息，那简直如同大海捞针。因此，数据挖掘技术应运而生，既可以帮助用户从海量信息中精确搜索相关信息，提高搜索效率，又能够帮助图书馆从数据中深入挖掘用户需求，方便为其提供个性化服务。比如针对用户的年龄、专业特点、教育背景来为读者提供更好的数据服务，尤其在多媒体时代，充分掌握数据挖掘技术是提高图书馆工作效率和质量的关键。

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（二）图书馆情报预测性分析

有数据研究显示，受各方面因素的影响，图书馆的用户正在逐渐流失，通过大数据技术的预测性分析能够改善上述问题，然后提出解决策略。大数据预测性分析能力不但能够对用户的业务需求、知识服务需求、知识应用能力、行为、意愿等进行分析，也可以预测和分析用户的科研创新合作过程、分析用户的合作交互型知识服务过程等。 （三）构建新型知识服务引擎

图书馆管理和服务中应用大数据技术，摆脱了原有的垂直知识服务引擎，使得图书管理资料直接呈现给读者，这种扁平化的发展方向优化了图书馆知识服务引擎，推进了新型知识服务引擎的发展，其包括用户需求预测系统、知识服务社区系统、资源及服务推荐引擎、资源及学术搜索引擎等，这样可以满足不同人群对图书馆的不同服务需求，提高图书馆管理和服务水平。 四、结语

图书馆管理和服务中应用大数据技术势在必行，目前看可能对图书馆的管理和运营带来影响，但从长远来看，这是图书馆现代化发展的客观要求。所以，在信息化时代背景下，在大数据技术支持的条件下，图书馆要勇于创新，提高技术水平和服务理念，以更好的服务和管理来满足用户的不同需求。 参考文献：

[1]程结晶.大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J].情报理论与实践，2016，39（03）：57-62.