专利名称：一种基于卷积神经网络的多站雷达系统干扰鉴别方
法
专利类型：发明专利
发明人：刘洁怡,罗宏亮,公茂果,周佳社,张明阳,李豪申请号：CN202011391149.9申请日：20201202公开号：CN112666528A公开日：20210416
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的多站雷达系统干扰鉴别方法，包括：根据多站雷达系统中的K个雷达得到K组慢时间随机复包络序列；将K组慢时间随机复包络序列依次水平链接得到第一二维数据块；将第一二维训练数据块输入至第一干扰鉴别网络得到第一分类输出结果；采用梯度下降法得到第一干扰鉴别网络的损失函数的最小值以得到第二干扰鉴别网络；将第一二维数据块输入至第二干扰鉴别网络，在第二干扰鉴别网络的误差和小于或者等于阈值时得到第三干扰鉴别网络；将第二二维数据块输入至所述第三干扰鉴别网络得到最终分类输出结果。本发明的干扰鉴别方法提高了多站雷达系统信息处理过程对采样数据的利用率，提高了对欺骗式干扰的鉴别概率。
申请人：西安电子科技大学
地址：710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
国籍：CN
代理机构：西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：刘长春
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