（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910925715.0 （22）申请日 2019.09.27 （71）申请人 山东大学
地址 266237 山东省青岛市即墨区滨海公路72号山东大学青岛校区
（10）申请公布号 CN110782005A
（43）申请公布日 2020.02.11
（72）发明人 杨阳;王雨晨;刘云霞
（74）专利代理机构 济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 黄海丽
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于弱标注数据进行跟踪的图像标注方法及系统
（57）摘要
本公开公开了基于弱标注数据进行跟踪的
图像标注方法及系统，包括：获取训练用的待跟踪的视频，在训练用的待跟踪视频的首帧图像中，人工标注待跟踪物体的位置；利用至少两种跟踪器对人工标注后的训练用的待跟踪视频进行跟踪，并将每一种跟踪器跟踪后得到的弱标注数据集进行整合，得到整合后的弱标注数据集；将整合后的弱标注数据集输入到深度学习模型中，对深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学
习模型；基于训练好的深度学习模型，对新的待跟踪视频进行跟踪，获得新的待跟踪视频的每一帧图像的图像标注结果；所述新的待跟踪视频的首帧图像，在输入到训练好的深度学习模型之前，由人工标注待跟踪物体的位置。
法律状态
法律状态公告日
2020-02-11 2020-02-11 2020-03-06
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
基于弱标注数据进行跟踪的图像标注方法及系统的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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