您的当前位置:首页正文

基于卫星夜间灯光数据的中国分省碳排放时空模拟

2020-07-24 来源:步旅网
基于卫星夜间灯光数据的中国分省碳排放时空模拟

马忠玉;肖宏伟

【期刊名称】《中国人口·资源与环境》 【年(卷),期】2017(027)009

【摘 要】中国能源统计数据“横向不可比,纵向不可加”现象依然突出,尤其是分省能源消费统计千差万别,给分省碳排放评估带来了较大困难,如何利用卫星遥感数据科学合理地估算中国分省碳排放是当前亟须研究的问题.本文运用DMSP/OLS全球稳定夜间灯光数据,在通过相互校正、年内融合和年际间校正等系列处理得到中国分省稳定夜间灯光数据的基础上,首先分别构建中国分省稳定夜间灯光亮度DN值与人均碳排放和单位面积碳排放之间的时空地理加权回归模型,两个模型整体效果均较好,拟合优度分别高达96.74%和99.24%;其次运用稳定夜间灯光亮度DN值对分省人均碳排放和单位面积碳排放进行时空模拟;最后运用人口规模和土地面积对分省碳排放进行估算.估算结果显示:①整体来看,2000-2013年年均碳排放模拟值与实际值6.3349x109t较为接近,两个模型的相对误差均在0.5%以内.②分年度来看,所有年份的相对误差均在5%以内,2006年分省加总碳排放模拟值与实际碳排放6.2036×109t最为接近,绝对误差和相对误差均较小,两个模型模拟值的相对误差均为0.04%.③分省域来看,2000-2013年年均碳排放模拟值与实际碳排放均非常接近,除海南和宁夏外,其余28个省区市的相对误差均在1%以内.④分年度分省域来看,以2013年为例,40%省份的相对误差在2%以内,70%省份的相对误差在5%以内.从整体、分年度、分省域、分年度分省域的估算结果来看,基于稳定夜间灯光数据的中国分省碳排放时空模拟效果良好.因此,运用卫星夜间灯光数据可以较

为准确地对中国分省碳排放进行估算和预测,为卫星遥感影像数据服务分省碳排放监测和评估提供一种补充性参考. 【总页数】8页(P143-150) 【作 者】马忠玉;肖宏伟

【作者单位】国家信息中心,北京100045;国家信息中心,北京100045 【正文语种】中 文 【中图分类】F205 【相关文献】

1.基于DMSP/OLS数据的中国碳排放时空模拟与分异格局 [J], 张永年;潘竟虎 2.基于夜间灯光数据的京津冀地区碳排放的时空演化特征及影响因素 [J], 苏旭冉;蔺雪芹

3.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的成渝城市群碳排放时空动态特征研究 [J], 许燕燕; 周廷刚; 李洪忠; 朱文东; 杨永健

4.京津冀县域夜间灯光数据碳排放时空动态分析 [J], 李峰;刘军;刘文龙;廖顺宝 5.京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据 [J], 吕倩;刘海滨

因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容