以下是一个简单的R语言代码示例，用于处理与温度、相对湿度和降雨量相关的数据，并计算接触次数。
# 导入数据
data <- read.csv(\"weather_data.csv\") # 处理数据
data$temperature <- as.numeric(data$temperature) # 将温度转换为数值型
data$humidity <- as.numeric(data$humidity) # 将相对湿度转换为数值型
data$rainfall <- as.numeric(data$rainfall) # 将降雨量转换为数值型 # 计算接触次数
data$contacts <- ifelse(data$temperature > 25 & data$humidity > 70 & data$rainfall > 10, 1, 0) # 根据条件计算接触次数，这里假设温度高于25度、相对湿度高于70%、降雨量大于10mm时视为有接触发生，否则为0
# 输出结果 summary(data)
在这个示例中，我们首先导入了包含温度、相对湿度和降雨量的CSV文件。然后，我们将温度、相对湿度和降雨量列转换为数值型，以便进行计算。接下来，我们使用ifelse函数根据给定条件计算接触次数，这里假设温度高于25度、相对湿度高于70%、降雨量大于10mm时视为有接触发生，否则为0。最后，我们使用summary函数输出数据集的摘要信息。
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