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基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法[发明专利]

2024-05-26 来源:步旅网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法专利类型:发明专利

发明人:王庆,雷富强,王文亮,张巍,王金魁,赵斌申请号:CN201910206948.5申请日:20190319公开号:CN110414531A公开日:20191105

摘要:基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法,包括以下步骤:1、首先计算原始SAR图像所有像素的梯度比率特征值GRP;2、利用判别函数对每个像素生成其相应范围邻域的二值化编码串,作为描述其特性的局部梯度比率二值模式;然后合并旋转后具有相同最小模式的二值编码模式,计算其值,得到原始SAR图像的局部梯度比率直方图;4、采用对称KL准则SKLD比较不同图像的特征相似性,作为对特征描述子准确性的衡量;本发明提出的特征提取算法不仅能够克服SAR图像乘性噪声的影响,而且对目标的旋转变化有很好的鲁棒性。

申请人:中船(浙江)海洋科技有限公司

地址:316000 浙江省舟山市舟山海洋科学城A区(百川道11号)-B12号工位

国籍:CN

代理机构:宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙)

代理人:张楠

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