在利用招聘分析来预测未来的人才需求时，可以采取以下步骤：
收集数据：首先，需要收集大量招聘数据，包括过去几年的招聘需求、招聘职位、招聘地点、招聘渠道等信息。这些数据可以从公司内部的人力资源部门、招聘网站、行业报告等方面获取。
数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。可以利用数据清洗工具和数据分析软件来进行处理，排除重复数据和错误数据。
数据分析：利用数据分析工具，对清洗整理后的数据进行分析。可以采用数据可视化的方式，生成各种图表和报表，深入了解不同时间段和不同岗位的招聘趋势。
建立模型：基于历史数据，可以建立预测模型来预测未来的人才需求。可以使用时间序列分析、回归分析、机器学习等方法来构建模型，预测未来的招聘需求量和人才需求结构。
指导人力资源策略：根据模型预测的结果，可以指导公司的人力资源策略。比如，及时调整招聘计划、培训计划，优化人才结构，提前预测未来的人才短缺和过剩情况，为公司的发展提供人才支持。
总的来说，利用招聘分析来预测未来的人才需求，可以帮助企业更好地规划人力资源，提前做好人才储备和人才培养，以适应未来的业务发展需要。