在布尔模型中，当处理冲突和矛盾信息时，通常会采取以下几种方法：
权重处理：给不同来源的信息赋予不同的权重，根据权重的大小来确定最终的结果。可以根据信息来源的可信度、权威性等因素来确定权重，从而减轻冲突和矛盾信息对结果的影响。
逻辑运算：布尔模型通常使用逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来处理不同条件之间的关系。通过逻辑运算，可以将冲突和矛盾信息进行筛选和整合，得出最终的结果。
数据清洗：在数据处理过程中，可以采取数据清洗的方式，对数据进行去重、去噪声、纠错等操作，以减少冲突和矛盾信息对结果的影响。
专家意见：在处理冲突和矛盾信息时，可以请教领域专家，借助其经验和知识来解决问题。专家可以帮助识别信息中的矛盾点，并提供解决方案。
多样化信息来源：获取来自不同渠道和来源的信息，通过对比和综合分析，找出共性和差异性，从而更准确地处理冲突和矛盾信息。
案例：在市场调研中，不同渠道和来源的数据可能存在矛盾和冲突，比如销售数据和消费者调查数据的差异。管理者可以通过权重处理、逻辑运算等方法，结合专家意见和多样化信息来源，来准确分析和预测市场走势，制定更合理的营销策略。