数字图书馆的数据分析和统计功能包括但不限于以下内容：
馆藏统计：可以对图书馆的馆藏进行统计分析，包括各类图书、期刊、报纸等的数量、品种、流通情况等，帮助管理者了解馆藏结构和变化趋势，进行合理的采购和资源配置。
借阅统计：可以对读者的借阅行为进行统计分析，包括借阅量、借阅频次、借阅偏好等，帮助管理者了解读者的需求和行为特征，优化图书馆的服务和资源配置。
阅读行为分析：可以对读者的阅读行为进行统计分析，包括阅读时长、阅读偏好、阅读路径等，帮助管理者了解读者的阅读习惯和行为特征，优化图书馆的阅读环境和服务。
资源利用率分析：可以对图书馆的各类资源利用情况进行统计分析，包括图书馆空间利用率、设备利用率等，帮助管理者优化图书馆的空间布局和设备配置。
用户满意度调查：可以通过数据分析工具进行用户满意度调查和分析，了解用户对图书馆服务的满意度和需求，为提升图书馆服务质量提供依据。
利用数据进行决策和优化的方法包括：
根据馆藏统计和借阅统计数据，及时调整图书馆的采购计划，优化馆藏结构，满足读者需求。
根据阅读行为分析数据，优化图书陈列和推荐策略，提升读者的阅读体验。
根据资源利用率分析数据，调整图书馆的空间布局和设备配置，提高资源利用效率。
根据用户满意度调查数据，改进图书馆的服务流程和服务品质，提升用户满意度。
案例分析：某图书馆通过数据分析发现，部分学科的相关图书借阅率较低，但馆藏量较多，因此决定调整采购计划，减少相关图书的采购数量，转移资源至借阅率较高的学科，以提高资源利用效率和满足读者需求。