要提高数字图书馆的搜索引擎和检索功能，可以采取以下几项措施：
优化数据结构：数字图书馆的数据结构应该清晰明了，包括元数据的标准化和统一格式，这样可以提高搜索引擎对数据的理解和检索效率。
引入先进的搜索技术：可以考虑引入自然语言处理技术和机器学习算法，利用语义分析和推荐系统提高搜索的准确性和个性化。
增加搜索功能：除了基本的关键词搜索，还可以增加高级搜索功能，如按照时间、作者、主题等进行筛选，提供更多维度的检索方式。
用户反馈机制：建立用户反馈系统，及时了解用户对搜索结果的满意度和需求，根据反馈改进搜索算法和界面设计。
数据质量管理：保证数字图书馆的数据质量，包括数据清洗、去重、纠错等工作，以提高搜索引擎的准确性和可靠性。
定期更新和维护：定期更新图书馆的数据和搜索引擎的算法，及时修复Bug和优化性能。
例如，某大学图书馆数字化了大量的文献资料，但是学生反映在搜索时经常出现搜索结果不准确的问题。经过分析发现，是因为数据结构混乱，导致搜索引擎无法正确解析文档内容。针对这个问题，图书馆进行了数据结构的优化，引入了自然语言处理技术，改进了搜索算法，用户的搜索体验得到了显著提升。