建立和维护数字资源的分类和索引系统对于数字图书馆的管理至关重要。首先，需要根据数字资源的特点和内容，制定分类体系。这可以根据资源的学科分类、内容形式、出版时间等因素来制定。分类体系需要和现有的图书馆分类系统相适应，同时也要考虑数字资源的特殊性，比如多媒体资源、网络资源等。其次，建立索引系统，可以利用关键词、主题词等方式对资源进行索引，以便用户能够快速准确地检索到所需信息。维护分类和索引系统需要定期对新加入的资源进行分类和索引工作，并对已有的系统进行更新和修订，确保系统的准确性和完整性。此外，利用自然语言处理和机器学习等技术，可以提高分类和索引的效率和准确性。
在实际操作中，可以采用以下方法：首先，建立跨学科的分类体系，以适应数字资源的多样性；其次，利用现代技术，如人工智能和大数据分析，对资源进行自动分类和索引，提高效率；最后，定期对系统进行评估和优化，根据用户反馈和使用情况进行调整，以满足用户需求。
一个案例是美国国会图书馆的数字图书馆系统，他们采用了多种分类和索引技术，包括自然语言处理、主题词标引等，使得用户能够方便快捷地找到所需的数字资源。