在使用演化模型进行经济管理时，关键要素和技巧包括以下几点：
确定目标：在使用演化模型前，首先要明确管理的目标是什么，是提高效率、降低成本还是优化资源配置等。只有明确目标，才能选择合适的演化模型进行分析和决策。
数据收集与分析：演化模型需要大量的数据支撑，因此要确保数据的准确性和完整性。在收集数据的过程中，可以利用统计分析、数据挖掘等技术进行深入分析，以揭示数据之间的关联和规律。
模型选择和建立：根据实际情况选择适合的演化模型，常用的演化模型包括遗传算法、人工神经网络、模拟退火算法等。在建立模型时，要根据具体问题设定合适的参数和约束条件。
模型验证和优化：建立模型后，需要对模型进行验证，验证模型的准确性和可靠性。如果模型存在不足之处，可以通过参数调整、算法优化等方法对模型进行改进。
实施与监控：在模型验证通过后，可以将模型应用于实际管理中，监控模型的运行情况并及时调整。同时要注意模型的局限性，避免盲目依赖模型结果。
总之，在使用演化模型进行经济管理时，需要结合实际情况，灵活运用各种技巧和方法，确保模型的有效性和可靠性，从而为管理者提供科学的决策支持。