在评估和调整原型化模型的有效性和可行性时，可以采取以下方法：
收集反馈：与潜在用户、利益相关者和团队成员一起收集反馈意见，了解他们对原型的看法和建议。这有助于识别模型的优势和不足之处。
进行用户测试：将原型模型交给真实用户进行测试，观察他们的使用体验和反馈。通过用户测试可以验证模型的可行性和有效性，发现潜在问题并进行改进。
数据分析：通过数据分析来评估原型模型的效果和表现。可以收集用户行为数据、用户反馈数据等，从数据中得出结论并作出调整。
比较分析：与竞争对手或其他同类产品进行比较分析，了解市场上的现状和趋势，从而更好地评估原型模型在市场上的竞争力和可行性。
迭代优化：根据评估结果和反馈意见，对原型模型进行迭代优化。不断改进模型，使其更符合用户需求和市场需求，提高其可行性和有效性。
制定评估指标：在原型化过程中，制定清晰的评估指标和目标，用于评估模型的有效性和可行性。根据这些指标来评估模型的表现，并作出调整。
实际案例：例如，某公司开发了一款社交媒体平台的原型模型，经过用户测试和数据分析发现用户对界面设计不满意，于是团队对界面进行了重新设计和优化，最终用户体验得到了显著改善。
综上所述，评估和调整原型化模型的有效性和可行性需要多方面的方法和手段，包括收集反馈、用户测试、数据分析、比较分析、迭代优化和制定评估指标等。通过这些方法的综合运用，可以更好地评估和调整原型模型，提高其有效性和可行性，从而更好地满足用户需求和市场需求。