为了提高云搜索系统的高可用性和容错性，可以采取以下几种方法：
多节点部署：在云搜索系统中使用多个节点进行部署，实现负载均衡和故障转移。当一个节点发生故障时，其他节点可以接管工作，确保系统的正常运行。
数据备份和恢复：定期对云搜索系统中的数据进行备份，以防止数据丢失。同时，建立快速、可靠的数据恢复机制，确保在数据丢失或损坏时可以快速恢复系统。
实时监控和报警：通过实时监控系统的运行状态，及时发现潜在问题并进行处理。建立报警机制，当系统出现异常时能够及时通知相关人员进行处理。
自动化运维：采用自动化运维工具，可以减少人为操作的错误，提高系统的稳定性。自动化运维还可以实现快速部署、扩容和缩容，提高系统的灵活性。
异地容灾：在不同地区建立云搜索系统的备份中心，实现异地容灾。当一个地区发生灾难时，可以快速切换到备份中心，确保系统的持续运行。
案例：某云搜索系统在多节点部署的基础上，实施了数据备份和恢复策略，并配合实时监控和报警系统进行全面监控。一次节点故障时，系统自动切换到其他节点，用户几乎没有感知到系统的中断。同时，系统定期进行数据备份，并测试数据恢复流程，确保系统在数据丢失时可以快速恢复。
综上所述，通过多节点部署、数据备份和恢复、实时监控和报警、自动化运维以及异地容灾等措施，可以提高云搜索系统的高可用性和容错性，确保系统稳定运行。