边缘人工智能的成本效益评估和衡量是一个重要的管理问题，涉及到投资决策、资源配置和业务效益分析。边缘人工智能的成本包括硬件成本、软件成本、人力成本、维护成本等，而效益则包括提升生产效率、降低成本、改善产品质量、提升客户满意度等方面。
首先，对于硬件成本，管理者需要考虑边缘设备的采购成本、部署成本、维护成本等，可以通过对比不同供应商的报价和方案，选择最具成本效益的硬件方案。
其次，软件成本也是一个重要的考量因素，包括边缘人工智能算法的授权费用、开发成本、集成成本等，管理者需要综合考虑不同软件方案的成本和效益，选择最适合自己业务需求的方案。
人力成本是另一个需要考虑的因素，包括人员培训成本、岗位调整成本等，引入边缘人工智能系统后，可能需要调整人员的工作内容和岗位设置，这些都会带来一定的人力成本。
在衡量效益方面，可以从生产效率、成本节约、质量改善、客户满意度等多个角度进行评估。例如，可以通过对比引入边缘人工智能前后的生产线效率、产品质量指标、客户投诉率等数据，来评估边缘人工智能系统带来的效益。
除了定量指标外，还可以采用成本效益分析、投资回报期等方法来评估边缘人工智能系统的成本效益。比如，计算投资回报期，分析在引入边缘人工智能系统后的多长时间内可以收回投资成本，并开始盈利。另外，也可以采用灵活的成本效益分析方法，将边缘人工智能系统带来的效益量化，与投资成本进行比较，从而得出是否值得投资的结论。
总之，边缘人工智能的成本效益评估和衡量需要综合考虑硬件成本、软件成本、人力成本和多方面的效益，同时结合定量和定性的指标进行评估，以便为管理者提供科学的决策依据和方法。