传感器和边缘人工智能之间有着密切的联系，可以相互配合实现更高效的智能化应用。传感器是用于感知环境和采集数据的设备，通过感知物理量如温度、湿度、压力、光照等，将这些数据转换为电信号或数字信号并传输到其他设备进行处理。而边缘人工智能是一种将人工智能算法应用在边缘设备上，实现在设备本地进行数据处理和决策的技术。传感器和边缘人工智能可以结合应用，实现以下几个方面的联系和作用：
数据采集和处理：传感器负责采集环境数据，并通过边缘人工智能算法进行实时处理和分析，从而能够快速响应环境变化，并做出及时的决策。比如在工业生产中，通过传感器采集设备运行数据，边缘人工智能可以实时监测设备状态，预测设备故障，提前进行维护，从而提高生产效率和设备利用率。
节约带宽和能源：传感器和边缘人工智能结合可以在设备本地进行数据处理和决策，避免大量数据传输到云端进行处理，从而节约了网络带宽和云计算资源，也减少了数据传输的能耗。
实时响应和安全性：通过传感器采集到的数据，结合边缘人工智能算法可以实现对环境的实时监测和响应，比如智能家居中的智能安防系统，可以通过传感器采集的数据，结合边缘人工智能算法实现对家庭安全的实时监测和预警。
因此，传感器和边缘人工智能的结合可以实现更加智能化、灵活和高效的应用，为物联网、工业控制、智能家居等领域提供了更多可能性。