边缘人工智能和云计算是两个不同的概念，它们分别在不同的领域发挥作用。边缘人工智能是指将人工智能算法和模型部署到接近数据源的边缘设备上，实现在设备端进行数据处理和决策。而云计算是指通过互联网将计算资源、存储资源和服务提供给用户使用，可以实现大规模的数据处理和存储。两者的区别主要体现在以下几个方面：
数据处理位置：边缘人工智能是在设备端进行数据处理和决策，而云计算是在远程的服务器上进行数据处理和存储。
实时性：边缘人工智能可以实现更快的实时响应，因为数据处理和决策发生在设备端，减少了数据传输和处理的时间。而云计算可能会因为数据传输和处理的延迟而影响实时性。
数据隐私和安全性：边缘人工智能可以在设备端对数据进行处理，减少了数据传输过程中的隐私和安全风险，而云计算需要将数据传输到远程服务器上进行处理，可能存在数据泄露和安全风险。
网络带宽和成本：边缘人工智能可以减少对网络带宽的需求，降低了数据传输成本，而云计算需要大量的网络带宽和数据传输成本。
在实际应用中，可以根据具体的场景和需求选择边缘人工智能和云计算相结合的方式，充分发挥它们各自的优势，提高数据处理和决策的效率和准确性。例如，在智能手机、智能家居等边缘设备上部署人工智能算法，可以实现更快的响应速度和更好的用户体验；同时将大规模的数据存储和分析任务交给云计算平台，可以充分利用云端的强大计算和存储能力。