认知智能的核心能力包括但不限于以下几个方面：
学习能力：认知智能系统具有学习能力，能够通过不断的数据输入和分析，逐渐改进自身的性能并提高工作效率。这种学习能力可以通过监督学习、无监督学习和强化学习等方式实现。
推理能力：认知智能系统能够基于已有的知识和信息，进行推理和演绎，从而做出合理的决策和判断。这种能力使得系统能够处理复杂的问题和情境，帮助管理者进行决策分析。
知识表示与处理能力：认知智能系统能够有效地表示和处理各种形式的知识，包括文字、图像、声音等多种形式的信息。通过有效的知识表示和处理，系统能够更好地理解和应对复杂的信息环境。
自然语言处理能力：认知智能系统能够理解和处理自然语言，包括语音识别、语义理解、文本分析等多个方面。这种能力使得系统能够与人类进行更自然和高效的交流。
感知能力：认知智能系统通常具有各种感知能力，包括视觉感知、听觉感知、触觉感知等。这些感知能力使得系统能够更好地理解外部环境，并做出相应的反应。
以上是认知智能系统的核心能力，这些能力使得系统能够更好地模拟人类的认知和决策过程，为管理者提供更多的帮助和支持。