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解析实例讲解什么是Pythonrandom模块

2020-11-27 来源:步旅网

本文主要配合实例介绍了Python random模块的用法,Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下Python random模块中最常用的几个函数

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

print random.uniform(10,20) 
print random.uniform(20,10) 
#---- 结果(不同机器上的结果不一样) 
#18.7356606526 
#12.5798298022

random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随
机数n: a <= n <= b


print random.randint(12,20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 
print random.randint(20,20) #结果永远是20 
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

上面这些方法是random模块中最常用的,在Python手册中,还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

下面放上实例:


import random 
result = random.random() 
print result   #生成0-1的随机数 
 
print random.uniform(10,12) #10-12的随机数 
 
print random.randint(30,50)  #30-50的随机整数  
 
print random.randrange(10,100,2) #从10开始到100结束,步长为2的序列中,随机选一个 
 
list = [1,2,5,6,7,8,8] 
print random.choice(list) #从序列中随机选一个 
 
 
 
random.shuffle(list) #重新排列序列 
print list 
 
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
slice = random.sample(list, 5) #从序列中取样 
print slice

结果:

0.782366976492
11.5582702631
42
88
7
[1, 5, 8, 6, 7, 2, 8]
[10, 2, 9, 7, 8]

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