Python中的super()方法

super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。这篇文章主要给大家介绍了关于Python中super()方法的相关资料，需要的朋友可以参考下。

前言

python的类分别有新式类和经典类，都支持多继承。在类的继承中，如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法，这个时候我们可以使用super()方法来实现

python语言与C++有相似的类继承，在类定义时，python中会自定义第一个self，类似C++中this指针，指向对象自身。

python简单的类举例：

>>> class hello(object): 
... def print_c(): 
... print"hello world!" 
>>> hello().print_c() 
hello world!

当然在实际中不可避免的需要类的继承，子类继承父类，正常如下：

>>> class child(hello): 
... def print_c(self): 
... hello().print_c() 
... 
>>> child().print_c() 
hello world!

在python中还提供了super（）机制，例子如下：

>>> class hello(object): 
... def print_c(self): 
... print"hello world!" 
... 
>>> class child(hello): 
... def print_c(self): 
... super(child,self).print_c() 
... 
>>> child().print_c() 
hello world!

注意

Python2.2以前的版本：经典类（classic class）时代

经典类是一种没有继承的类，实例类型都是type类型，如果经典类被作为父类，子类调用父类的构造函数时会返回这样的错误 '''TypeError: must be type, not classobj'''

这时MRO的方法为DFS（深度优先搜索（子节点顺序：从左到右））。所以本文中使用的是新式类，而新式类的搜索算法是C3算法

class C(object):
 def minus(self,x):
 return x/2

class D(C):
 def minus(self,x):
 super(D, self).minus()
 print 'hello'

上面的代码中C是父类，D是子类，我们在D类重新定义了minus方法，就是在C类的功能基础基础上新添print 'hello'功能。super在这里的作用就是在子类中调用父类的方法，这个也是在单继承常见调用super()的用法。那么问题来了

那么上面的代码中b.n的输出是什么呢？为什么结果是2呢,而不是5呢？super(B,self).minus(m)明明是调用了父类的minus方法,可是输出结果就是2，是你要明白现在B的实例，而不是A的实例，那么传递的self.n的数值是7，而不是10.

那么对于多继承的时候，super又是怎样工作的呢？来，现在创建一个继承A的C类,然后再创建一个继承B,C的D类,看看怎样调用super是重写方法。

class C(A):
 def __init__(self):
 self.n = 12

 def minus(self, m):
 super(C,self).minus(m)
 self.n -= 5


class D(B, C):
 def __init__(self):
 self.n = 15

 def minus(self, m):
 super(D,self).minus(m)
 self.n -= 2

d=D()
d.minus(2)
print d.n

如上的代码输出的结果是什么呢？别心急，先看看它是怎样运行的。上面提及到新式类寻找子节点时候使用的是C3算法。那么它是怎么找呢。D->B->C->A->object。怎样才能验证这个顺序是对的呢。

D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)

Mro是什么呢？对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序。