未来人工智发展前景如何？科幻小说中的是否会实现？

发布网友 发布时间：2022-04-20 10:10

我来回答

共2个回答

热心网友 时间：2023-07-10 16:59

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在*与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.%、6.81%、5.%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

热心网友 时间：2023-07-10 17:00

不吹不黑。

目前人工智能的应用，比起传统行业机会相对还是多一点，而在国内比起芯片工业软件前景又差一点。现在难点都是在应用上，纯粹搞人工智能学术的岗位集中在少数大企业，需求趋于饱和和过剩。

而对于应用来说，其实工作岗位是分散在很多传统行业里面的，这些企业往往规模不大，对人工智能的需求尚处于起步阶段，有一定的发展空间。但不能对薪资有过高期望，企业一般对人工智能岗位人员要求有工程能力，待遇和一般程序员相当。说白了，需要的还是工程师，和传统软件工程师无太大区别，打个比方，中小企业招聘一个懂操作系统的工程师，绝大多数情况下只需要会操作，不需要真的精通操作系统内核、底层。对人工智能的需求，也就是了解算法，会用工具，关键能集成在自己的系统里。

举几个简单行业应用例子：

换句话说，要么进大企业做算法，要么进小企业当码农。

任何一个领域的发展前景都是几乎不可能预测的。但是，一些精英人类的意见确实可以参考。

首先，我的观点跟绝大多数人一致，都是对人工智能的发展是持乐观态度的。相信上面出言警戒的大人物也是相信人工智能会有光明的前途。之所以他们要发出咋样的警告，更多的是担心人类对人工智能技术和能力没有敬畏之心。

发展人工智能，技术之外，有两个方面需要特别注意：一方面是急于求成，特别是在资本的推动下，大干快上，而忽略了人工智能对人类 社会 发展的影响；另一方面由于各个国家和地区对人工智能的认识和投入存在巨大差异，随着人工智能的发展，势必会产生新的数字鸿沟，或者称之为智能鸿沟，从而导致国与国、阶层与阶层之间的不平等竞争甚至对立。

其实，技术的进步导致的世界格局重新洗牌， 历史 上已经反复上演多次。相比大家都很清楚其后果。虽然技术本身并没有意识，技术本身也没有阶级性，但是，技术始终是掌握在人手中的。这也是技术发展过程中的巨大挑战，如何保证技术能够为全人类服务？或者，至少保证技术不作恶？

因此，我们不可神话人工智能，也不可妖魔化人工智能。应该客观公正去理解人类试图掌握的这种新工具的本质特征和发展规律，来为 社会 的发展作贡献。

同时，说到要对人工智能保持警惕，并不是说不让发展人工智能技术。因噎废食是不可取的。与其因为担心某种能力而不敢去拥有它，倒不如主动理解并拥有它，但同时在哲学与道德层面去把控它。

近些年来，几乎每隔两三年就会有新的风口出现，一个新的技术名次，一种新的商业模式，令人目不暇接，当然也是泥沙俱下，良莠不齐。往往人们好不容易形成的一些对技术的理解，马上就被新的理念所突破。古老的人工智能也是在这样的行业大环境之下突然又被炒作了起来。

然而，炒作之后，大批公司 ALL IN 人工智能，却并没有什么实质性的成果产出。同时，越来越多的公司和研究者发现，人工智能在产业和资本的驱动下，已经发展进入一个没有成熟理论指导的全新领域，没有人或者理论模型告诉我们前进的方向，所有人都在 探索 。所以产生了很多争论，关于人工智能的争论，关于机器智能的争论，关于机器人的争论，关于技术和人类关系的争论等等。

目前业内正在做的几个方向：

简单来说：人工智能目前要支撑一个的公司比较困难，更适合作为公司的一项业务或者一个产品。别的领域不说，就是目前看来最有前途的自动驾驶，特斯拉的自动驾驶 汽车 已经到处都是了，然而人家毕竟是靠着卖车赚钱，自动驾驶充其量是卖点之一。而国内声称搞自动驾驶的大厂，你们的车呢？

人工智能未来如何，需要至少从两个层面分析。

国家*层面，人工智能这项可能在未来显著推动生产力进步，甚至足以改变世界*经济格局的技术，几乎可以想象，没有几个国家*会不给予大力支持。超级大国绝对是要保持领先地位，其他国家指导凭自己无法与大国抗衡，但是至少要保持队形，不能脱离大部队。要是在某项关键技术领域大幅度落后，将来国际竞争就免不了会被将维打击，或者就如今天这样，被各种卡脖子。

产业层面，相对与*的大力支持，市场就显得明显三心二意，首鼠两端。资本是追求尽快获利的。当前波士顿动力的大狗机器人看上去是不是也超酷，最后还是要被Google挂牌出售（感叹）。只要你的人工智能项目无法有效变现，甚至是无法在短期内快速产生收益，资本很快就会失去耐心。这也是为什么前几年成立的很多人工智能初创公司纷纷转型，向其他领域寻找场景和突破口的原因。

这个话题让我联想到这些年我们亲眼目睹的一个又一个新概念的产生、发展乃至消失的过程。磁化、纳米、克隆、O2O、p2p、共享经济、区块链等等，人工智能也只是其中一员。就是只是资本炒作泡沫割韭菜，还是有朝一日真能改变世界，让我们拭目以待吧！

尽管人工智能经常唤起科幻小说中有感知能力的计算机霸主的形象，但当前的现实却大不相同。从本质上说，人工智能使用了驱动传统软件的相同的基本算法功能，但应用方式不同。

例如，标准仓库管理系统可以显示各种产品的当前水平，而智能仓库管理系统可以识别短缺，分析原因及其对整个供应链的影响，甚至采取措施纠正短缺。

人工智能可以被允许取代整个系统，做出所有决定，或者它可以被用来增强一个特定的过程。

例如，分析视频片段以识别手势，或者用语音到文本系统替换外围设备(键盘、鼠标、触摸屏)。给人的印象是，一个人正在与一个有知觉的生物互动。

正如哲学家争论人类的本性和自由意志的存在一样，计算机科学专家也在争论各种类型的人工智能。

人工智能的发展阶段

窄人工智能

只能执行有限的预定功能；想想，自动 汽车 ，零售亭，等等。；

一般人工智能

据说相当于人类大脑根据一系列广泛的刺激自主运作的能力；

超级人工智能

总有一天它会超越人类的智慧(并且有可能接管世界)。

目前，狭义人工智能才刚刚开始进入主流计算应用。

人工智能的四个不同类别

反应人工智能

只能对现有的情况做出反应，而不是对过去的经历做出反应。

有限记忆人工智能

依靠存储的数据从最近的经验中学习来做出决策。

心智理论人工智能

能够理解会话语言、 情感 、非语言提示和其他直观元素；

自我意识人工智能

人的意识有自己的*、目标和目的。

可视化这些区别的一个好方法是人工智能驱动的扑克玩家。一个反应式的机器只会根据当前的牌局做出决定，而一个有限的内存版本会考虑过去的决定和玩家档案。

然而，使用心智理论，这个程序会拾取语音和面部暗示，一个有自我意识的人工智能可能会开始考虑是否有比玩扑克更值得做的事情。

实践层面的人工智能

人工智能目前正应用于实验室和商业/消费者环境中的一系列功能:

语音识别

允许智能系统将人类语音转换成文本或代码。

自然语言处理

语音识别的一个子集，支持人和计算机之间的对话交互。

计算机视觉

允许机器扫描图像并使用比较分析进行识别。

然而，也许人工智能最具*性的一面是，它允许软件在适应环境时进行自我重写。

不像传统的升级程序需要花费数年的时间并且经常出错，或者甚至更新的DevOps过程以更少的中断快速地推动变化，人工智能允许给定的程序优化自己以适应高度专门化的用例。

这不仅应该降低软件许可和支持的成本，还应该提供稳定改进的性能和独特过程的开发，从而在竞争日益激烈的经济中提供关键优势。

发展前景自然不用多说，学习的话可能先会代码比较好，培训机构还真的不清楚，人工智能本身真的不是职业，而是一种技术概念，就像互联网就是互联网不是某种职业。

人工智能的技术应用主要是在以下几个方面：自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。人工智能发展已经是人类的发展大趋势，以后人类许多的工作将被人工智能化代替，所以发展前景是很广阔和又前途的。

目前处在初级阶段，广泛应用会在下一个阶段，总之趋势不可阻挡。

非常好，人工智能能涉及到很多领域。比如，芯片研发、机器人、无人机、航空航天领域都可以用到这方面的技术。。。未来也必将是各国角逐 科技 发展的重要方向

人工智能的发展终级是超级人工智能。超级人工智能主要特点有：1，万物智能，也就是说在动物，植物或无机物中装上超级人工智能设备，一个个变成具有鲜活的智能体。智能体可以相互间对话，交流 情感 ，协同工作等。2，量子超速运算，在超级人工智能时代，知识传播已无阶层之分，对未来的也可通过超速量子运算进行精准预判。世界在无金融市场，世间一切灾难可提前知晓。

人工智能发展肯定是一个趋势，看我视频分析[玫瑰]

人工智能前途无量，未来每个人都离不开， 科技 改变 社会 改变生活