发布网友 发布时间:2022-03-23 14:28
共6个回答
懂视网 时间:2022-03-23 18:50
人工智能的主要应用领域是:
1、智能芯片
据人工智能协会发布的《中国AI创新应用》显示,从1986年到2007年,全球单日信息存储能力增加了约120倍,在数据生成量方面,预计到2020年,是2009年的44倍。数据量的成倍增长,伴随的是芯片行业的蓬勃发展。
2、智能家居
近年来,智能家居的风口一直是创投圈的焦点。从扫地机器人,到智能音箱,智能水平不断提高。2017年最具代表的智能家居产品,则是智能音箱。
3、智慧医疗
AI加医疗是近年来资本投资和企业拓展新业务的热点,主要的应用在两个方面,一是医疗影像技术,二是人工智能深度学习技术。
4、安全防护技术
当人脸识别技术被大家熟知的时候,千万不要以为它仅仅应用于交易支付环节,它同样可以运用于安全防护和监管。
5、语音交互
2017年,很多业内专家都认为,语音将会成为下一代人机交互的主要方式。同时,语音交互技术也是人工智能发展迈入下一阶段的必要环节。因为智能语音交互,不需要对App、浏览器进行点击操作,而是直接通过语音操作,直接跟机器完成任务指令。
热心网友 时间:2022-03-23 15:58
1、市场营销
随着AI的不断发展,在不久的将来,网络上的消费者可能会通过拍张照片来购买产品。像CamFind这样的公司及其竞争对手已经在尝试这种方法。
2、银行业
许多银行已经采用基于AI系统来提供客户支持并检测异常情况和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个例子。使用AI预防欺诈并不是一个新概念。实际上,人工智能解决方案可用于增强零售和金融等多个业务部门的安全性。
万事达卡和RBS WorldPay等公司多年来一直依靠AI和深度学习来检测欺诈*易模式并防止卡欺诈。这节省了数百万美元。
3、金融业
风险投资一直依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。交易主要取决于准确预测未来的能力。
AI之所以出色,是因为它们可以在短时间内处理大量数据。AI还可以学习观察过去数据中的模式,并预测这些模式将来可能会重复。在超高频交易时代,金融机构正在转向使用AI来改善其股票交易性能并提高利润。
日本领先的经纪公司野村证券就是这样的组织。该公司一直不情愿追求一个目标,即借助计算机来分析经验丰富的股票交易员的见解。经过多年的研究,野村证券将推出一种新的股票交易系统。
新系统在其计算机中存储了大量的价格和交易数据。通过利用此信息库,它将进行评估。例如,它可以确定当前市场状况与两周前的状况相似,并预测股价在几分钟内将如何变化。这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。
4、农业
气候变化,人口增长和粮食安全等问题促使该行业寻求更多创新方法来提高农作物产量。组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护农作物免受杂草侵害。
Blue River技术公司开发了一种名为See&Spray的机器人,该机器人使用诸如对象检测之类的计算机视觉技术来监控除草剂并将其精确喷洒到棉花上。精确喷雾可以帮助防止对除草剂的抵抗。
除此之外,位于柏林的农业科技初创企业PEAT开发了一个名为Plantix的应用程序,该应用程序可通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养缺乏症。
图像识别应用通过用户的智能手机相机捕获的图像识别可能的缺陷。然后为用户提供土壤修复技术,技巧和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测,估计精度高达95%。
5、医疗行业
在挽救生命方面,许多组织和医疗中心都依赖AI。医疗保健中的AI如何帮助世界各地的患者有很多例子。
一家名为Cambio Health Care的组织开发了用于预防中风的临床决策支持系统,该系统可以在有患者患中暑的风险时向医生发出警告。
另一个此类示例是Coala Life,该公司拥有可以查找心脏病的数字化设备。同样,Aifloo正在开发一个系统来跟踪人们在养老院,家庭护理等方面的表现。医疗保健中AI的最好之处在于,您甚至不需要开发新药。通过正确使用现有药物,您还可以挽救生命。
热心网友 时间:2022-03-23 17:32
人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济*决策,控制系统,仿真系统中得到应用。
热心网友 时间:2022-03-23 19:24
除了计算机科学以外,人工智能还涉及金融学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。目前实际场景应用最为成熟的是金融板块,利用人工智能来分析行情更加精准有效,达芬奇科技就利用了这一优势开发出了智能投顾---波浪智投。
热心网友 时间:2022-03-23 21:32
范围比较广泛的
热心网友 时间:2022-03-23 23:56
人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的结构方面模拟人脑的活动,即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础,是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的,先用电子元件制成神经元模型,然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型),以完成某种功能,模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”;1975年日本的福岛设计的“认知机”(自组织多层神经网络)。电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑,来模拟人脑的相应功能。这五个部件是:
(1)输入设备,模拟人的感受器(眼、耳、鼻等),用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机,并经输入设备把这些存放到存贮器中。
(2)存贮器,模拟人脑的记忆功能,将输入的信息存储起来,供随时提取使用,是电子计算机的记忆装置。
(3)运算器,模拟人脑的计算、判断和选择功能,能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。
(4)控制器,人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能,根据存贮器内的程序,控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。
(5)输出设备,模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映,把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系,指挥别的机器动作。以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分,称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能,还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。人工智能的产生是人类科学技术进步的结果,是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然(自然造成的环境,如江河湖海、山脉森林等),创造第二自然(即人化自然,如人造房屋、车辆机器等)的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾,生产更多的财富,就要使其生产工具不断向前发展。人工智能,是随着科学技术的发展,在人们创造了各种复杂的机器设备,大大延伸了自己的手脚功能之后,为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。从哲学上看,物质世界不仅在本原上是统一的,而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人,都存在着共同的信息与控制规律,都是信息转换系统,其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系,改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之,一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节,以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此,可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。从其它科学上来说,控制论与信息论就是运用系统方法,从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化,即为现象和行为建立一个数学模型;把求解问题的方式机械化,即根据数学模型,制定某种算法和规则,以便机械地执行;把解决问题的过程自动化,即用符号语言把算法和规则编成程序,交给知识智能机器执行某种任务,使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以,控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据,“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。人工智能是人类智能的必要补充,但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别:1、人工智能是机械的物理过程,不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动,使人形成一个主观世界。因此,电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处,但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看,同一件事,对于两个智能机具有相同的信息量,而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道,外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看,两台机器输出的同一信息,其信息量相等。而同一句话,对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童,所说的意义却大不相同。3、电脑必须接受人脑的指令,按预定的程序进行工作。它不能输出末经输入的任何东西。所谓结论,只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题,创造性地解决问题,在遇到没有列入程序的“意外”情况时,就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上,提出新概念,作出新判断,创造新表象,具有丰富的想象力和创造性。4、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人,其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的,是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此,作为人脑功能的思维能力,是通过社会的教育和训练,通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界所以丰富多采,是由于人的社会联系是丰富的和多方面的,人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来,就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展,思维模拟范围的不断扩大,电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看,它们之间只能是一条渐近线,它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。人工智能与人脑在功能上是局部超过,整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的,因此,人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫,……保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为,它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。人工智能充实和演化了辩证唯物主义的意识论。它进一步表明了意识是人脑的机能,物质的属性。电脑对人脑的功能的模拟,表明了意识并不是神秘的不可捉摸的东西,不是游离于肉体内外脱离人脑的灵魂,也不是人脑分泌出来的特殊物质形态,而是人脑的机能属性。这就进一步证明了意识本质的原理。人工智能的出现深化了意识对物质的反作用的原理。人工智能是人类意识自我认识的产物。电脑的出现,意昧着人类意识已能部分地从人脑中分化出来,物化为物质的机械运动。这不仅延长了意识的器官,也说明意识能反过来创造"人脑"。这是意识对人脑的巨大的反作用。从意识与人脑的相互关系中进一步深化了意识对物质形态进步的反作用,意识作为最高的物质属性对于物质运动发展的反作用。人工智能引起了意识结构的变化,扩大了意识论的研究领域。电脑作为一种新形态的机器而进入了意识器官的行列。它不仅能完*脑的一部分意识活动,而且在某种功能上还优于人脑。如人脑处理信息和采取行动的速度不如电脑,记忆和动作的准确性不如电脑。因此,在现代科学认识活动中,没有人工智能,就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。电脑不仅依赖于人,人也依赖于电脑。这就使得在意识论结构上增加了对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨。同时思维模拟,也把思维形式在思维中的作用问题突出出来,为意识论的研究提出了一个重要课题。