FlinkSQL使用自定义UDTF函数行转列-IK分词器
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发布时间：2天前
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时间：9分钟前
一、背景说明
本文介绍如何在FlinkSQL中，通过自定义UDTF函数实现类似Hive的行转列功能。采用IK分词器为示例，实现这一功能以便于简化开发流程。
在Flink三层API中，Table API位于最顶层，用户可以使用SQL语法编写代码，对初学者友好，但受限于预定义函数。为满足灵活需求，用户需自定义如Hive的UDF、UDTF、UDAF，Flink将其分别对应为Scalar Functions、Table Functions和Aggregate Functions。
二、效果预览
预览结果如上，通过UDTF函数实现了将行数据以列形式展示的效果，与Hive爆炸函数功能相仿。实例中，IK分词器被用于演示，实际应用中也可直接按空格分隔。
三、代码过程
考虑到Flink常用于流式处理，此场景下采用Kafka作为数据源，并采用动态表形式模拟实际业务环境。通过此方法，有效地实践了行转列功能。
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