熵?信息熵??熵值法???是时候一次性解释清楚了
发布网友
发布时间：2024-10-23 17:57
共1个回答
热心网友
时间：2024-11-13 01:55
在禾略公司，"熵值法"仿佛日常呼吸，但随着时间推移，它的神奇光环似乎褪去，引发了人们的质疑。本文旨在深入剖析，解答关于熵、信息熵和熵值法的疑问，让我们客观审视这些概念。
首先，"熵"是热力学第二定律的核心概念，它测量的是自然过程的不可逆性，封闭系统中熵只会增加，是热量从高温传递到低温的度量。热力学熵最初的表达式是基于热量和温度，后来扩展为吉布斯熵，衡量的是系统状态。
接着是"信息熵"，由信息论之父克劳德•香农提出。信息熵是基于事件发生的不确定性来量化信息量，以比特为单位。它通过取对数和概率的关系，揭示了信息减少和不确定性增加的规律，与热力学熵在数学上存在相似性。
"熵值法"则源于日常应用，例如大学评优问题。通过将分数转化为占比，并考虑学科分数的离散程度来分配权重，看似借鉴了信息熵的数学模型，但实质上是对数据离散度的衡量，与信息熵无本质联系。
最后，关于熵值法的价值，它依赖于人们对特定指标的共识。就像货币的价值取决于交换协议，熵值法的有效性取决于其在特定场景下能否准确反映差异和权重。然而，对于无法简单比较的多方面优劣，熵值法可能无法给出全面评价。
