01 - OpenCV安装与环境配置
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发布时间：2024-10-23 21:43
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时间：2024-10-26 12:12
本期内容主要涉及 OpenCV 的背景知识及其安装方法。
OpenCV，即开放源代码计算机视觉应用平台，由英特尔公司下属研发中心俄罗斯团队发起，基于BSD开源证书。它的目标是实现实时计算机视觉，是一款跨平台的计算机视觉库。自开发以来，OpenCV发展迅速，得到了众多公司和业界大牛的支持与贡献。由于其开源性质，OpenCV可以免费应用于科研和商业领域。
OpenCV的体系结构包括基本数据结构、动态数据结构、绘图函数、数组操作相关函数、辅助功能与系统函数和宏、与OpenGL的互操作等。此外，还包括线性和非线性图像滤波、图像几何变换、直方图相关、结构分析和形状描述、运动分析和对象跟踪、特征检测、目标检测等功能。级联分类器及SVM也是其重要组成部分。特征检测与描述、特征检测提取匹配接口、关键点与匹配点绘图及对象分类等功能也非常丰富。在多视角几何算法、立体摄像头标定、物体姿态估计等方面，OpenCV也提供了强大的支持。此外，它还涉及媒体的输入输出、视频捕捉、图像和视频的编码解码、图像交互界面接口等内容。在统计模型、贝叶斯分类器、支持向量机、决策树、提升、梯度提升树、随机数、超随机数、最大期望、神经网络及机器学习数据等方面，OpenCV也有着广泛的应用。运动估计、背景分离、对象跟踪等视频处理相关内容也是其重要组成部分。拼接流水线、特点寻找和匹配图像、估计旋转、自动校准、图像歪斜、接缝估测、曝光补偿、图片混合等功能也一应俱全。
安装OpenCV可以通过终端运行。为了加快安装配置过程，通常会从清华镜像中下载和安装 OpenCV-Contrib-Python。在演示环境中，OpenCV已安装。打开终端进入Python交互式编程页面，执行相应命令，若无报错，则表示安装成功。安装完成后，即可开始使用OpenCV进行计算机视觉开发。
